最难被人工智能替代的职业是什么?

运营?


人工智能的快速发展,为人们的生活带来的便利,同时也将为劳动人力市场带来翻天覆地的变化,从目前来看,能有一些工作在短时间内很难被人工智能取代。一教师,教师不单单是输送知识的机器,还是负责引导学生形成正确的价值和学习观。二艺术家,音乐家,画家,绘画和音乐中所包含创作者的灵感只能由人类艺术家关注情感,是人类相对于人工智能的最大优势。三护理人员,比如护士医护人员,这些工作需要拥有细心,耐心和爱心。


我觉得是法律行业。

因为国有国法,家有家规。每个国家和地区都有自己的一套法律。虽然法律是冰冷的,但人心始终都是温暖的。如果真的触犯了法律,那必须得严惩不贷。如果是为了维护道德而触犯法律,这个还是需要法官来评定。如果将国家的法律行业交给人工智能,那么在法律跟道德产生冲突的时候。人工智能的判决有可能会违背人意。所以法律是由人来制定的,那他只能由人来裁决。


最近降温,随着寒流而来的,是接连不断的裁员消息带来的就业焦虑,8月,美团、拉勾爆出裁员信息;10月,阿里、京东等企业也不同程度“缩招”。上个月,富士康又被爆出裁掉34万人。这是多么震惊的数字,危机来得让人措不及手。大裁员环境下,永远不要假设危机不会降临到自己头上,每个人都要做好被裁的准备。

有一句话讲的很好:打败你的,永远是你看不见的对手。现在面临大面积的裁员就是因为AI的迅速发展,AI带来的不止是繁荣,同时也伴随着危机与挑战,大部分工作将会被机器人替代。从下面这张图里我们可以了解一下到底哪些会被AI替代的人群,哪些又是AI难以取代的。

不会被AI替代的人群

一想到裁员,我们可能首先想到会先被裁员的是那些快递小哥、门童、酒店前台类等没有技术含量的工作,所以一旦裁员,这些人首当其冲。如果这样想的话,那就大错特错了,像这类工作,工资低,有需要一定的沟通互动能力,灵活性很大,所以根本不值得用AI去替代工作。

那AI到底会替代哪些工作?

1.重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作,不需与人进行大量面对面交流的工作(如数据输入、装配线检查)

2.有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销)

3.相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如文件归档、作业打分、名片筛选)

4.在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计)

我们明显可以看出,AI替代的就是一些简单的,可重复的工作,很多白领以为自己工作稳定,不会被裁,反而去担心快递小哥他们会失业,殊不知最先担心的应该是自己,这些简单可重复性的工作,机器完全可模拟作业,而这部分白领的工资相对不低,所以替代的可能性极大。

那人工智能难以取代的工作类型又有哪些?

1.创意性工作(例如,医学研究员、获奖剧本作家、公关专家、企业家、艺术家)。人工智能不擅长提出新概念,所以创作型的工作AI是无法进行的。

2.同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问),人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

3.复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家),需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

李开复说:”未来人类只剩下两类工作,创造型和关爱型。”以上言论绝非危言耸听,发展这些能力是应对未来的重中之重。而我们都知道,艺术类工作从小开始就是需要培养的,我们大部分人无法在短时间内去重新学习掌握的,我们只能在复杂性/战略性工作上面更进一步。未来人才的核心竞争力只能朝创新能力、合作能力、沟通能力以及批判性思维发展。所以像PR、CEO这些职位你说是能被AI所替代的吗?显然是不可能的。

如果你不想被AI替代、被这个社会所淘汰,那只能不断提升自己,让自己占据高位,保持旺盛的学习力,并不断尝试新鲜事物。接纳变化、死磕目标、持续成长,这才是不被AI所淘汰的正确之道。


艺术家,机器只能做逻辑性,机械性,重复性,规律性的事情。

艺术是没有规律,没有逻辑的,更加难以被机器理解。最重要的是创造性,这个机器永远不可能具备。


从哲学的角度讲,人的理性就是判断力,判断力分两种:一种和感情无关,是或者不是;一种和感情有关,喜欢或者不喜欢。是或者不是这种理性,人工智能迟早可以全部掌握,典型的是围棋人工智能。围棋的可能走法是天文数字(3的361次方,比宇宙的原子数还多),认为围棋是人工智能最难突破的地方,但实际是突破了,现在的围棋人工智能碾压人类,这招棋正确还是不正确,大家更愿意听听软件的看法。

现在大家相信,喜欢或者不喜欢这种理性,人工智能掌握不了。如果人工智能把这个搞定,人类就没有存在的价值了。举个例子,一个女孩被两个男孩追,然后录入app,软件告诉你结果:男孩B放弃,事实也是如此。那大家直接用软件配对就行了,人生还有乐趣吗?

古人说心即理,这个理指的就是生命情感。机器人不可能有人类的生命情感,大量的人工智能电影都在讨论这个话题。和生命情感有关的工作很多,艺术、伦理类工作都很难被人工智能代替。


最难被人工智能替代的职业例举

1、小学中学大学教师

2、体育教练

3、职业运动员

4、科学家

5、人工智能工程师

6、作家

7、心理咨询师

8、警察

9、军官

10、法官

11、检察官

12、人大代表

13、医生

14、神父

15、家政服务员

16、艺术家


2016年,Google的AlphaGo战胜了围棋世界冠军,人工智能掀起了一波热潮。人工智能概念,引来各大科技公司的关注,并都大力投资“人工智能”的研发,但对内行看来真正的“人工智能”还有很长的路要走。

媒体人从事媒体职业的人,靠的是敏锐的洞察力和逻辑思维能力,然而人工智能是不能做到这两点的,人工智能只能通过大数据分析采样去作为依据,要想拥有人一样的洞察力和逻辑思维能力恐怕不太可能。

公务员虽然很多人都觉得,公务员很容易被人工智能取代,然而这个职业最不容易被取代

程序员程序员这个职业虽然才短短几十年,但对世界的改变是巨大的。在国内那些初级程序员常常被讽刺为码农,人们常常误以为程序员都是这样子,只是一个计算机代码搬运工,稍微高级一点的程序员往往不是靠码代码,而是靠设计和创造。未来,人工智能也顶多编写一些基础的代码而已。

人类之所以能够统治世界,就是因为不断的探索和创造,人工智能虽然还有很多技术难题未突破,但人工智能的研发对世界来说意义重大,相信总有一天会成为现实,迎来真正意义上的人工智能。


最难被代替的是哪些执着信念的人,他们永远不会被超越


生孩子


言情小说家,因为机器很难有细腻的、丰富的情感!


都说的太笼统了,告诉你们最难被人工智能代替的职业是:国家领导人。


一、运动员的职业

什么样的职业不能被人工智能取代呢?那位主编认为选手一定不会被人工智能所取代。人们之所以喜欢参加体育活动观看比赛,是因为不仅可以增强体育活动,还可以增强身体。修身性之外,最重要的是体育运动具有体育精神和团队合作精神。这些都是选手们来的。仅仅是体育比赛。人工智能机器人在比赛的完成度、体力、体力上可能比我们人类要优秀得多。它不能取代人类。

我们喜欢某个运动员,还是某个运动队好,我们喜欢他们对运动的态度。刻苦训练和奋发向上的精神。将来人工智能机器人也会变得更好吧。但是,它总是机械,不能代替我们这样的人与人之间的感情。

二、心理学行业

现在的社会里患心理疾病的人在增加。然而,从事心理行业的人并没有增加。这会成为一个问题。大部分心理疾病的知识都没有大规模普及,正规心理医生没有多少时间普及。因此,大多数心理疾病在早期是不会被发现的。社会心理犯罪率也在上升。

但是,尽管如此,心理学界还是不会被人工智能所取代。因为心理学是人类客观物质世界的主观分析学问,可以理解为是人类的认知。在认知领域,人工智能机器人很难达成。你可以根据理论分析心理学。但是,它决不能根据具体情况,进行人所产生的心理分析和指导。

三、医学行业

现在的人工智能的病理分析说比有经验的医生的分析更正确。然而,人工智能在医学领域只能起辅助作用。我们无法发挥替代作用。医学上认为,病情诊断主要是通过询问,病情不仅需要评价患者的现状,还需要调查患者的经历和饮食习惯。

当然,人工智能在医学领域也在迅速发展。有了人工智能,今后的医疗会更加迅速、方便。但无论如何,医院需要医生和护士。想一想。全家都是满是机器人的医院,你敢去吗?

四、教师行业

所谓教师,有时传道工作会混乱。自古以来,一个人从小学习、成长、获得知识,基本上都是老师、父母和家人的教导。我们在学校接受教育的时候,和老师在一起的时间基本上是一天时间的一半。我们学到的知识、礼仪等大部分来自老师。可以看出老师在我们的人生中起着多么重要的作用。人工智能比老师知道的知识多的可能性高,但也许能打倒老师。然而,人工智能不可逆转。尽管如此,人工智能在教育领域只能是配角。就像我们的父母小时候对我们说话一样。在学校不仅要学习知识,成为人也要学习。所谓的人的工作、人情、礼仪等等,人工智能未必能给我们树立好榜样。

五、法律行业

国有国法,家里有管家。每个国家和地区都有自己的法律。法律是冷淡的,但人心总是温暖的。如果真的违反了法律,就要严厉处罚。如果触犯法律以维护道德,这需要法官评价。把国家的法律行业交给人工智能的话,法律和道德发生冲突的时候。人工智能的判决有可能违背人们的意愿。因此法律是由人制定的,他必须由人审判。


艺术创作类职业最难被人工智能所替代。因为艺术源于生活,却高于生活,需要人类灵魂与思维去积累与创作。而人工智能是由人类制造出来的,是没有灵魂的,它所创作出来的作品是没有新意的。


需要结构化的数据,至少是电子数据。人工智能的秘诀就是通过学习数据发现并重现其中的规律,没有大量的数据积累导致利用人工智能举步维艰。大部分领域的大数据化,甚至是数据结构化都还有很长的路的要走。以审计为例,很多公司还有大量的票据都不能无纸化,更不要提AI能够消化的电子数据了。以我上文提到的面试AI为例,因为没有原始数据可以直接使用。于是我们让12个刚入职的员工花了一周时间把我们保留的面试视频逐字逐句的转译到文字+特征,整个过程苦不堪言。清晰明确的任务定义:现阶段比较在商业化中被广泛应用的机器学习还是监督学习,而监督学习要求有比较明确的问题定义。现在看起来很有希望的强化学习,迁移学习等还并不能大规模普及应用。以简单的监督学习为例,如果你想建立一个模型来预测企业并购是否会影响公司股价,那么你需要提供大量并购数据,以及并购后股价是否发生了变动。理想情况下,在收集足够多的并购消息和股价变动信息后,做自然语言分析后提取特征放到机器学习模型里面就大功告成了。然而在实际情况中:我们无法给出明确的问题定义和边界。如果想用AI来来制定一个股票交易策略,那么需要考虑进去多少因素?仅仅只考虑并购消息就够了么?越多相关的因素越可以提高模型的拟合性和准确性。如宏观政策和微观的具体情况都会影响到股价的波动,漏掉其中哪一个都会造成一定的影响,往往是多多益善。在这种情况下,每个问题都需要大量人和数据来支撑,这也是为什么大量用AI来预测股票走势的探索都无疾而终的原因。现阶段或者可预见的未来,在很多问题上不会出现这种明确的定义和范围。可接受的回报周期和高利润率:每个人工智能问题可能都需要大量人和数据来支撑。因此研究探索型的、不能产生利润的方向很少有公司来投资AI。换言之,有财力提供AI研究的公司不多,小型的企业或者学术机构又缺乏资源(资金,技术人才,数据积累)来进行系统的研究。因此在很多传统的行业,大家其实是缺乏动力来投资人工智能的。比如你很难说服一个烧烤店老板投资AI来吸引更多客人或者开发自动烧烤机器人。如果某个人工智能产品不能在合理的周期内提供回报,那大部分企业和资本不会选择投入。

因此总结来看,满足以上条件的暂时有:

医疗:疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能);翻译/律师:作为收入比较丰厚的行业,中低端的工作会被人工智能代替;金融:作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业,越来越多的金融分析师都迎来了失业;驾驶:其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业,这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧;高危行业:高危行业约等于高回报率,如矿洞机器人和高空作业机器人。

2.什么行业不容易被替代?

不容易被人工智能影响的行业一般都不符合以上几点中的某一点,而很多行业暂时没有被替代不是因为技术门槛高,而只是回报周期太长且利润率不够高,对投资人缺乏吸引力。人们常年挂在嘴边的艺术算是比较特别的一类不容易被替代的行业,而原因只是因为艺术有“主观性”的特征。严格意义上说,正在被人工智能替代或者将被人工智能替代的行业其实都是黄金行业,这符合资本逐利的特征。这也是为什么我们很少在传统行业,如餐饮或者制造业听说人工智能新闻,而更多的是在高新金融行业。说句政治不正确的话,虽然有越来越多的超市进行无人化,但短期内象征意义大于经济价值,同理还有外卖机器人等。因此不要买椟还珠,不要为了回避失业风险而选择冷门专业。

3.如何应对潜在失业潮?

像我说过很多次的,趋势这个东西不要想着对抗,而要想着顺势而为。如果你身处我提到的容易被替代的行业,建议积极发挥自己的领域知识,变成既懂人工智能又懂金融的领域专家,成为跨领域人才才是保命稻草。具体的建议可以看我另一个答案未来3~5年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺,重点就是不要抛弃自己的本行和领域经验,建议取巧从交叉领域发力。如果你身处传统领域,或许你有机会成为行业颠覆者。有目的地的收集数据,开始着手逐步自动化/智能化你的工作,像你的老板灌输人工智能思想。但不要操之过急,要一步一个脚印,说不定你就是人工智能时代餐饮业的大佬。相较于高新金融行业,传统领域有更多机会,因为技术普及程度低,人才少,你有更大的机会进行颠覆。对于还在就读的学生朋友来说,如果不是计算机/统计方向,建议有计划的学习和了解更多数据分析相关的知识,也可以考虑去读一个数据分析硕士。核心观点是,在这个“人工智能”盛行的时代,即使泡沫终将会破,有一些数据分析能力也能够帮助你“逢凶化吉”。


没有什么工作不能被替代。只是可替代得百分比不同而已。

什么是人工智能?

百度百科:人工智能(ArtificialIntelligence),简称AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2016年3月16号谷歌的最先进的人工智能产物掀起了挑战最强大脑的序幕:阿法狗对战李世石。其结果不言而喻。理论上世界是有数据密码组成的,只有涉及到数据的,都是可以替代的。

人类文明史经历过的几次重大的工业革命。其最终目的都是为了提高生产力。把人类的双手从一部分不得不从事重,复杂,繁琐的劳动中解脱出来。

未来会思考的专用机器人的种类将变的更多。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。未来人工智能可能会深入应用的行业:智能仓储,配送,无人机,无人驾驶等方面。


设计


商务、艺术娱乐、工程、社会服务、教育类岗位,还有管理类岗位。

结论来自布鲁金斯学会。

就在前几天,布鲁金斯学会(BrookingsInstitution)发了一份报告,专门挑出了一些容易被机器取代的和不容易被机器取代的职业。

报告下面这个图表展示的就是到2030年美国最危险的和最安全的职业。

当然,对于我们国内也有一定参考意义。

这份报告中,最难被机器取代的工作是商务相关,商务工作很多时候都需要人和人的沟通,自动化手段可以使辅助,但难以起到决定性的代替作用。

其次是艺术和娱乐,需要创造性的岗位。虽然AI现在也会写诗作曲画画,但AI的表现和人类艺术家的表现还差得很远,更多的艺术工具则是在帮助艺术家们更方便的创作,比如把设计师们从抠图中解放出来。

工程类,除了智力和专业度要求较高,工程师们总得跟相关各方斗智斗勇不是?

社会服务,维基百科的释义是政府、NPO、NGO们提供的社会公共服务,警察、消防之类。当然,具体的劳作我们有机器人可以做,但判断、管理、维护还是需要高级的人类智慧。

教育,一些AI工具现在可以作为教育的辅助,但是完全取代老师、校长和教导主任,恐怕没那么容易。

管理,同样是需要高级智慧和能力的工作。

另外,像科研、计算机、法律和医护人员,也都有相对较高的专业度,自动化工具可以帮他们提高效率,但完全取代似乎不是一朝一夕的事。

最危险的那些岗位,也就是受机器影响超过70%的岗位,首当其冲的是Production,在此把它理解为生产、制造业,现在就已经高度自动化了,未来会自动化的更彻底。

餐饮业,整个产业链的很多步骤都可以实现自动化。

交通运输业,自动驾驶的逐步落地,可能会危及一些司机的饭碗。

整体看下来,布鲁金斯学会得出的数据是四分之一美国人的工作处在高风险状态,很可能被机器人代替,总共大约3600万个岗位;

此外,饭碗处在中度风险状态的美国人大约还有36%,约5200万;

算下来,在美国,暂时安全的岗位只有不到4成。

—完—量子位·QbitAIվᴗի追踪AI技术和产品新动态


比如回答你这个问题。


五大最不容易被人工智能取代的行业?请对号入座!

一、运动员职业

如果说什么类型的职业最不会被人工智能所取代。那小编认为,肯定是运动员不会被人工智能所取代。人们之所以喜欢参与和观看体育赛事活动,除了是因为体育活动,可以强健体魄。修身养性以外,最主要的一点还是因为体育运动具备体育精神和团队合作精神。而这些东西都是来自于运动员们。如果单单从体育赛事来说。可能人工智能机器人在比赛的完成度,体力,和精力上会比我们人类优秀很多。但是它永远都不能替代人类。

我们喜欢某一个运动员,或者某一个体育团队都好,我们喜欢的,是他们对待运动的态度。刻苦的训练和奋发向上的精神。即使在未来,人工智能机器人会完成得更好。但是它始终是机器,永远都取代不了我们那种人与人之间的情感。二、心理学行业

虽然在当下这个社会,心理疾病的人越来越多。可是从事心理行业的人士并没有随之增长。这样就会导致一个问题。大部分心理疾病的知识没有得到大规模的普及,而正规的心理医生没有太多的时间去做推广。所以大部分的心理疾病,不会在早期的时候被发现。而社会上的心理犯罪率也会随之提高。

但即使是这样,心理学行业也不会被人工智能所取代。因为心理学就是人类客观物质世界的主观分析学问,也可以理解成是人的一种认知。而在认知领域,人工智能机器人很难达到。它可以很大程度地按照理论去分析心理学。但是它永远不可以根据具体情况,人所产生的心理去进行分析与疏导。三、医学行业

虽然说现在人工智能对病理的分析比大部分有经验的医生分析还要准确。但人工智能在医学领域,只能起到一个辅助性的作用。它绝不能起到一个替代性的作用。从医学的角度来看,病情的诊断主要还是通过问闻望切,确定病情不仅仅是要通过对患者当下的状态进行一个评定,还需要对患者所经历的事情,或者是饮食习惯来进行排查。

当然,人工智能在医学领域也会快速的发展。有了人工智能,以后的医疗会更加快速与方便。但是无论如何,一家医院还是要医生与护士。大家可以想想。一家全是机器人的医院,你敢去吗?

四、教师行业

所谓师者,传道授业解惑也。从古至今,一个人从小的学习,成长,获取知识,大部分都是通过老师或者父母以及家人的教导。当我们在学校接受教育的时候,和老师在一起的时间基本上站了一天时间的一半。我们所有学习的知识、礼仪礼貌等大部分都是来自于老师。可见老师在我们人生当中充当着一个多么重要的角色。

虽然很有可能人工智能比老师所知道的知识还要多,你可能会把老师问倒。但是你不一定可以把人工智能问倒。即使是这样,人工智能在教育领域,也只能充当一个配角。就好像我们父母从小跟我们讲的一样。在学校我们不仅要学习知识,还要学会做人。而所谓的这些做人做事,人情世故,礼貌礼节等,人工智能不一定可以给我们的做一个好榜样。

五、法律行业

国有国法,家有家规。每个国家和地区都有自己的一套法律。虽然法律是冰冷的,但人心始终都是温暖的。如果真的触犯了法律,那必须得严惩不贷。如果是为了维护道德而触犯法律,这个还是需要法官来评定。如果将国家的法律行业交给人工智能,那么在法律跟道德产生冲突的时候。人工智能的判决有可能会违背人意。所以法律是由人来制定的,那他只能由人来裁决。

当然,最后还有一个人工智能工程师行业,也被叫做是人工智能的父母。他们最不会被取代,而他们也是最想被人工智能所取代的一群人。你还知道哪些人工智能不会取代的行业吗?可以在评论下方跟我们一起分享一下。


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