还是要多上手写写我表示看的懂不会写不可能出现这样的----河南新华
那是写的代码量太少了，没事经常结合实际自己写一些代码，写不出来找百度查多写写就好了
针对只会看不会写的情况，说明，你具备学会Python的能力，Python中的语法逻辑你是能理解的了的，你现在要做的就是从头开始敲代码，敲的时候，不要看他们的讲解，先自己敲，看看效果能否实现，如果出错了，自己排查一下错误的点，实在找不出来，就和视频里的代码核对，找出错误点，记住，积累的多了，代码敲多了，规则语法掌握了，自己就能随心所欲的敲出代码了
看你的问题，可能是练习上比较欠缺呢。咱们传统的学习模式，总是不断的看，记忆，然后吸收，但是这样对于学习编程语言来说是不太好的，学习Python练习就特别重要，要不断的积累代码量，孰能生巧，才能把学到的变成自己的。所以学习这方面的话，建议咱们以视频为主，书籍为辅，不要只看书籍，毕竟代码是跳跃性的，然后就是多练，一定要找项目练习多的学习课程，跟着学习会更有效果，还有就是基础部分很重要，要打好基础，推荐你可以看看百战程序员Python400集的内容，从基础入门开始的，很适合初学者学习，而且内容特别详细，也结合的有项目练习，能坚持学完肯定会自己动手做一些小项目了，内容很多的。可以去搜集一下，免费的，特别值，我学习过很有收获，也推荐了不少朋友，官网就有，可以去看看。
多做些项目吧，可以看看百战程序员的课程，里面有很多作业。
首先要有基本的编程基础，在遇到要解决问题后，要先有解决问题的思路，不要怕解决问题的方法笨拙，慢慢的多写代码，就不会有只能看不能写的问题了。
很高兴能回答你的问题！
其实Python是一门工具化语言，如果你只会看不会写，那我想你应该就是用少了！
没有其它的解释，多练，多写，多上手！
当你实践足够的项目，你会发现写代码其实非常简单。
典型的“眼高手低”，我反问一下你所谓的“会看”指的什么？
针对于初学者，给出几个建议：
深入理解：开始学习编程必须多动手，不管是视频教程还是书本，必须做到自己打一遍。尤其切忌复制粘贴。目的不仅是熟练上手，更重要的是遇到问题去自主解决。
逻辑思维：编程最重要的“思想”，学习过程中尤其注意逻辑，这也是为什么开始都是很多数学题类型的练习题了。甚至有必要经常先画出流程图。
知识扩展：学习计算机编程需要既有深度又有广度，所以课后最后查看一下对应的知识体系，至少做到基本了解。具体可以经常看看技术博客之类的，也可以关注一下大神等。
知易行难，编程是工具，应用是必须的，所以还是要多动手，开始不会就对着源码敲几遍一步步来就行了。
首先就是要相信自己能学会。我也是大一才真正意义接触编程（高中技术课有接触VB，但是那时候还不懂这就是编程╮(╯▽╰)╭）。我真正学习的第一门编程课是C语言，但是不喜欢黑框框，后来听说python有趣，才开始了自学之旅。本人智商不高，反应很慢，但是也学下来了，后来还独立用python及相关技术做了一个搜索引擎网站。说这些是想告诉你，笨笨的学长都能学会，那么你肯定可以。至于你说看过自己不会写，那么最好方法就是边看边写，看完实例自己敲一遍，然后尝试修改参数，看看是不是如自己所预料。
下面是干货：
先说教材问题嵩天老师网课配套有一本书，如果是为了应付考试（例如Python国家二级），我很推荐：
Python语言程序设计基础（第2版）(豆瓣)book.douban.com其优点有
语言风格比较简单，对于第一门语言的学习者来说比较好接受。
不涉及过多Python高级内容，但应付考试内容足矣。顺便一提，这本书是Python国家二级的建议参考书。
示例比较有趣（几行代码就能实现绘图或者其他功能），如果你之前学过C语言就会有仿佛打开新世界大门的感觉。
缺点有
有些示例和题目对于真·新手（之前没有学过编程语言以及数据结构与算法的同学）来说还是有些难度（但我觉得这是学习者学习过程中会遇到的正常阶段，实际上也怪不了老师和教材）。比如递归，这是新手普遍觉得难的内容。当你遇到难题时，如果你考试有要求，那么可以通过其他方式找资料学习或者请教老师（大学最廉价有效的资源为何不用）；如果不是为了考试，那么我建议你可以暂时跳过，等到你学习到一定阶段再回头解决（比如刷完一边书）。
不涉及太多Python高级话题，作为进阶学习者角度来看，这或许也是一个问题。
如果你是想学习Python后能做点东西，那么我更推荐你用下面这本书从入门到实践:
Python编程(豆瓣)book.douban.com更多关于这本书介绍或者其他有关Python学习的内容可以见我另一个答案：
入门python有什么好的书籍推荐？www.zhihu.com再说哪里可以练习我默认你是在windows上学习python。那么通常可以选择本地或是online。
本地上也有几种方式：
安装Python解释器（最基本），然后用自带的IDLE编辑器进行编辑。这种方法优势就是简单。
安装Anaconda，使用其自带组件编辑器Spider。这种方法的优势在于自带很多包，同时编辑器基于Ipython，在命令行下调试时非常方便。缺点在于对于新手来说安装Anaconda可能有难度（其实真的没难度..），但是只要善用搜索引擎，这不是问题。
还有就是我目前喜欢用的Online方式，即通过Web应用程序，用网站提供的开发环境学习：
我最近在用C写算法，遇到一个不错的在线开发工具：里面支持包括C、Python在内的多种语言，能写能跑能调，可谓学习之利器！优势在于炒鸡简单，能上网就能用。。缺点也有，由于是国外网站，有时代码出现一些错误（比如死循环）可能导致网站挂掉，一段时间内ip被禁。。不过出现概率也不大，只要你别老写bug(lll￢ω￢)
python语言是这些语言中比较容易入门的语言，大多数的同学在学习的时候都是有这种困惑，对于这种情况就是多做题，看一些基础的视频。
多做题：
刷leetcode的题目是可以的，但是里面算法题太多，不懂的话容易失去信心，要坚持。
牛客网也可以都是类似的。
相比较做题我更加建议敲一些跟内容相关的练习题（这种练习题在百度搜一下就可以有很多）做巩固，结合视频，这样效果会更好。
边看边动手，不要嫌麻烦，你光看没用，不上手使枪也就只知道扳机，只看代码理解原理，记住的知识在你脑袋里可能也就只停留百分之三十，可能更少。
学习一门语言少不了亲自动手写的，因为看只是看懂了，并不能避免自己写的时候会不会出错，所以看懂只是看懂，和会写是两码事，尤其是编程语言，本身有一个编译运行的过程，光看是看不到运行的结果的，也看不懂运行中出现的一些现象，建议从入门开始就多练手，多习惯自己书写代码和运行代码，从本质上去理解一门编程语言，而不是只是看看，编程语言是用来解决问题的，并不是想文学一样供人阅读的，学会在实际生活中运用自己学到的编程语言才是其本质所在！
说一点我的体会，不一定正确，请批评指正。分享一点我在疫情期间学习excel的体会吧，一是看书或网络教程学习，有必要的话可以记笔记；二是根据教程中的实例进行练习，这样才能理解，也可以在此基础上适度扩展；三是任务驱动式学习，我要做某个事，完成某个任务，为了完成这个任务，会充分调动我们的主观能动性，在失败中探索，达到学以致用的目的。
我利用学习的excel函数，为做教务的朋友制作了成绩统计分析工具和课程表工具，为做人事工作的朋友制作了人事信息统计和工资统计查询工具。
在学以致用的过程中，更能体会学习的快乐，小小的成就感会使你更好地投入学习中去。
这个没事的，Python相对于其他语言来说语法这些都是比较简单的，很多非计算机专业的人都能学的很好。
我觉得你首先要从心里相信自己你可以的，很多人都会写，甚至连现在的小学生都会写，你自己一定也可以的。
写Python可以先从最简单的来，可以先尝试最简单的代码，比如定义一句话，把每个单词的首字母转换成大写，可以试试string.upper()，一行一行慢慢来。等等。
大神都是从开始的不会写，到最后开发出各种各样的程序。
先从最简单的一行两行代码写起来，日积月累迟早你也可以的。
如果基本的懂了差不多可以去LeetCode上去刷题，或者去菜鸟教程上练习一下Python100题。如果不会写，就参考下面的答案，看看别人怎么写，先仿照别人写，慢慢的等自己熟悉了，再尝试写出自己的代码。写代码这个事情是个日积月累的过程，一步一步来，慢慢积累，自然而然就会了。
学Python了解完了基础的语法，学着打造自己的ide，配置自己的开发环境，学着自己去用Python解决实际的问题，打造自己的Python框架。都是一步一步积累的。自己不会写看看别人怎么写的，仿照别人写，再自己写。一步一步走迟早会成为一个优秀的pyer
Python是目前最火的编程语言，就业前景广阔。掌握了Python，可以从事web开发、网络爬虫、大数据分析和数据挖掘、人工智能、金融自动化交易、自动化运维等工作。
要想学好python，只会看懂代码是不行的，看懂代码与写代码还是有很大区别的。看代码往往只涉及到局部，而写代码需要考虑整体。
要想在python路上继续前进，那就必须要学会写代码。
编写代码一般分为以下几个步骤:
分析实现的功能
设计实现的方法
编写实现代码
测试代码，解决bug
写代码比读懂代码要难得多。
下面说说自己学python的历程吧。
学习语法，直接利用业务时间在菜鸟教程上学习，总共一周时间左右。学习完语法，就可以看懂初级的python源码了。
第一次尝试修改代码。从git上面下了个淘宝客机器人源码，变为用自己的账户登陆实现，由于第一次改写，还需要对语法的熟悉，这个大概花费了2周，但是也是利用业务时间做的。
自学到这里已经可以写比较复杂的python脚本了。
应用到工作中。后来在自己的项目中，想到了可以用python实现一个windows的通用工具（自己从事的是嵌入式linux开发）来做设备的检测。需要用到图形界面，开始了pyqt5的学习，学习以及实现并调试好这个工具大概用了3个月的时间（工作时间）。
做个web。今年受疫情影响，事情不是特别多，看到部门有个小伙子做的公司内部资产管理非常漂亮，后来了解到是采用了django（python比较火的web后端），萌发了想学django的想法，实现的功能就是任务管理以及记录相关总结内容（不想打开word来记录，总结多了，找文件都麻烦）。由于自己对于web只是在大学的时候学过简单的html，这个功能还是有些复杂。在慢慢摸索中，最终初步完成了实现，界面做的比较差，但是基本上实现了所需要的功能。现在自己的任务与总结就是使用这个框架来管理。
后续将根据需要扩展自己在python的知识面。
从以上的学习历程来看，读懂代码基本上只需要了解语法，分析上下文关系即可。而编写代码涉及面非常广，考虑的因素非常多，python从会看到会写还有一定的路程，只有多写了才能学好python。
只会看不会写这个现象其实就是你不懂。
所谓的会看也只是你自认为会看，实际上你并不懂。
懂了的自然会写。
建议你找些简单项目动手去实现，实在不会写，你就照着源码一行一行抄写，然后运行，再debug，很快你就会写了。
会写字不等于会写作文，同样的道理，了解了python的基础语法知识以后，能看懂一些项目的设计原理和源代码，并不等于就能写出来这些源代码，不过书读百遍，其义自见。如果你能认认真真的看一项源代码，从他的设计理念，设计的目的，以及设计的架构等宏观的层面了解项目后，然后在从代码层面去分析，这个类实现了什么功能，可不可以精简这块代码等等，这才是真正看明白了。那么，下面说说怎么样才能写出熟练的代码呢
1.学习Python这门语言的基础语法知识，在shell终端上一步步的去练习，比如：range(9)生成了
[0，1，2，3，4，5，6，7，8]这么一个列表，那么是不是这时候可以思考下怎么按照降序生成这个列表呢，range(8，-1，-1)
这样是不是就能横向的扩展自己的思维，将range这个方法的功能学习的更加全面呢
2.在熟练掌握了基本语法的练习后，现在就可以尝试函数类去实现一个小功能的尝试了，比如是不是可以用python写一个脚本来实现文件夹中的文件根据后缀类型来进行分类，这个就用到了os这个模块中的一些函数，可以帮助你了解os这个模块中的一些方法函数
3.会运用Python的常用模块来实现一些小的功能之后，那么就可以进行下一步较大的项目开发了。项目的方向有很多，web开发的话，可以学习django，flask等框架进行web项目开发，学习numpy进行大数据方向的项目开发，ansible运维自动化的方向等等
说了这么多，还是需要勤加练习，不过如果本身工作中就有这样的项目实战的话，那么学习起来是最快的
少看多练，不会再看，把书籍作为工具来用，能看懂就一定能写会，不会写说明还是练的少。
眼过千遍，不如手过一遍。很明显题主犯了眼高手低的毛病，那么如何打破Python只会看不会写的窘境呢？请听我一一道来。
1、看书
书籍是汲取知识最重要的源头，一本好书更加的重要。另外，作为程序员，一定要学会查看官方文档。下面推荐几本经典的书籍：
Python编程，从入门到实践
Python核心编程
Python官方教程文档
流畅的Python
其中，《Python编程，从入门到实践》属于基础入门书籍，豆瓣评分9.1分，是一本不可多得的入门好书，全文从最基础的语法开始，涵盖了Python的方法面面，最后以三个小项目实战的方式对全文知识点进行总结应用。
2、总结
好记性不如烂笔头，如果能对学习过的知识进行输出总结的话，那么必定能达到事半功倍的效果。当然了，身处IT行业，并不是说你真的去用笔记，其实现在有很多方便的个人知识管理工具了，比如有道云笔记，支持流行的「Markdown」语法，多终端支持，可以很方便的进行PC、移动端数据的同步。
3、编码实战
看了代码，感觉懂了，一定要合上书本自己动手打开编译器自己实现一波。初学者的话，不建议使用功能繁杂的IDE，直接VSCode即可，开箱即用，一键安装Python插件后，也可拥有IDE常用的智能通提示、断点调试、实时查看变量值等功能。
F5、F9、F10、F11，只有更多的调试程序，才是你进步的最佳捷径！
什么，不知道写Python代码该干些什么？
其实，你不仅可以将经典书籍的例子、课后习题手敲一遍并debug，也可以找一些很有趣的小项目来做呀！
比如说用Python写个微信机器人，爬取气象中心的数据，每天很贴心的给女朋友发天气预报，降温了提前提醒加衣！
用Python写个小爬虫，爬取斗图拉的数据，让你每次不再尬聊。当然，随着你水平的不断提高，你也可以一步步的优化它，代码写的丑、执行效率低、维护成本高等等缺点都是你需要改进的。