python是怎样的编程语言?

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

·Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

·Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符&;&;&;后直接执行代码。

·Python是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

·Python是初学者的语言:Python对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

(python/python-intro.html)

主要用途

1、Web开发

提到web开发,大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发,他由于开发迅速、部署飞快,变更起容易,代码量小深受开发者的喜爱,并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado,使程序员快速开发复杂的代码和应用,开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言,怎么样强大吧!!!

2、自动化运维

随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长,往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器,运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化,把运维工程师从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确,这是使用python来做的持续高效的事,那么为什么选择Python呢,一来,大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的,如Celery、ansible、Paramiko、airflow等,二来,Python与其他语言相比,更加优雅、明确和简单。

3、数据分析/可视化

作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点,还有许多强大的功能。

支持非常多的库用于分析需求:Pandas:一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);可以从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL、MicrosoftExcel导入数据;可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:一个强大的N维数组对象ndarray;广播功能函数;整合C/C++/Fortran代码的工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。

4、网络爬虫

浏览网页时,发现好多对我们有用的数据,但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢,这个时候我们需要一款利器—python,比如:豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等

5、机器学习

机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达,机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林,基本道理和上述相似,应用场景很多:例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。

对于机器学习库和Python框架,scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站,大家可以访问学习


Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

Python是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python是初学者的语言:Python对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

Python特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入:你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得脚本化的能力。

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Python是一种解释型语言,Python编程语言相比于C语言、PHP、Java等编程语言来说,更为简单,主要是因为其内置了大量的库,可以使用简单的几行代码,实现强大复杂的功能!


python是什么编程的高级语言?

Python是一种面相对象、解释型的计算机程序语言,并已成为学习数据科学、虚拟现实和人工智能的首选编程语言,其设计哲学是“优雅”,“明确”,“简单”。易上手,及时反馈的特点成了很多入门编程世界的首选。同时Python也是一种相当高级的语言,拥有丰富和强大的第三库,可引用各种模块并很轻松的连接在一起。众多社交网站如Reddit,豆瓣,知乎,Dropbox,YouTube,果壳等都是由Python完成。

最初对python的印象是在纪录片《互联网之子》中AaronSwartz从MIT的图书馆截取的那些文件资料用的程序就是用python写的,当时对python心生荡漾,但很快就灰飞烟灭,因为没有后续联接和交集。

个把月前我看到一个python基础班,当时还不知道Python是什么样的编程语言(即使到现在也还不完全了解Python具体可以做啥),从哪里来要去哪里,完全不了解的情况下按了报名键。我自认为的优点是尽力为自己的行为买单,且只能是默默的,不可让一时冲动太声张,也不能恬不知耻的说那是epiphany,而是尽量去探询已成事实的一二。

培训班不上课,没有讲义和资料,只分配任务和引导卡片,刚开始也会心有戚戚焉,在白纸上乱画我还得知道怎么握笔呢,可是在键盘上乱敲肯定不会有惊喜,错误提示都看不懂,别说去修Bug。程序装了卸,卸了装,操作也是胡乱使用添加,电脑最终无法忍受这样的主就自动瘫痪装死,只得我重装系统又如获新生,也算如实贯彻了打小的信念“生命在于折腾”。厚着脸皮长大的人是天生被上帝眷顾着的,基本不会心生‘不好意思’的念头,不懂就问同学嘛!一个不行换另一个,哪怕被认为问了“愚蠢”的问题。匍匐着向前,只要方向对了,那也是进步吧!

就像学外语着得把身处周围的环境变量调整过来,让自己置身在那个世界中去感受和徜徉,身上细胞的张合大小,呼吸的进出频率也慢慢跟上节奏。除了Python本家,编译程序(Windows上我使用Atom,MAC使用TextWrangler)和运行终端(WindowsPowerShell或Terminal)外,接触最多的就是Github,Google还有新欢Markdown(MOU)。

——-Github是世界上最大的代码存放网站和开源社区,副名是:最大的同性交友网站,因其界面设计很容易对号入座。尽管那原是Geek的天地,如今越来越多的其他门派弟子也加入其中,大家都带着灵敏的嗅觉,看哪好就往里钻。他是协作项目最好的实现平台,支持异地,不同电脑的项目更新,特别是不同动作之前的区别和个别动静的比较清晰可见,操作人性化。很多人在上面写书,协作翻译,项目管理、设计资料库、科研项目数据及个人简历都放上面,还有人把自己的健身记录也放上面。据说有公司招聘还需要看应聘者的github账号。最最重要的是一切都是免费,只要你想。(尽管有收费的,那是针对个别私人想要数据保密的公司)。之前在别处看到github这个词就当是熟悉的陌生人,熟悉“github这6个字母组成的单词,但完全不知道那是什么样的世界。现只是轻轻推移了那扇门,门缝里漏出的光都觉足够耀眼并思忖着想探寻更多。

-——Google本不需要多提,原来也是每天在使用。可Google貌似与Python有真感情,每次搜索打Python开头的关键字,出来的第一条结果往往就是正确答案且出自Google自家,比Python的官方文件还显情真意切。

-——Markdown人称写作神奇,是我刻意关注并想收入囊中的工具,想让她陪伴着我写下去,目前还有待开发。

如他程序Python基本命令零容错,标点符号,大小字母,缩进都有严格的规定,更别提逻辑关系,循环迭代,有一处不对就报错。对小白来说修Bug的时间会比写程序的时间还长,修复一个bug,报出新的bug已经算是一种进步了。在编程时,若习惯了这些严苛的标准到不是非常难,错一次磕一下头,同一个错多犯几次,就多磕几次,即使擦破头皮反正不至于亡命天涯,总归能牢记于心。当从程序世界抽离自己回到现实世界,真感觉对待其他事是不是太随意了。至少我打这些文字的时候根本没注意“的”和“地”的区别,逗号和句号看心情而定,习惯了新段落前不空两格。工作中仔细的程度没法用尺衡量,也不会有程序直接报错,免不了能略就略,可以将就过去就不愿多费心思,短期可能没有意外,总归长久不了,埋下的地基是作为将来向上的支撑。自从学习编程以来,已开始反思,虽还没改进多少,可像颗钉子被扎着总觉不适,不时提醒自己。

作为一门高级语言,灵活性和包容性对第三方库有着无限的吸引力。据说C++用200行命令,Java的40行而Python只需20行可实现同样的功能。虽然基本命令的严苛像个固执的老学究,但若掌握了要领,成了武林高手,各种技巧灵活运用,自由发挥,盖世武功尽情发挥。只要有本事,任你翻云覆雨,去到‘风所到达的地方’。

Python的一大特点是代码只在命令运行时才会被检查执行,即使隐藏了错误,若没运行到,永远发现不了。很像身体或任何世间体制内的事,大家只关心呵护眼见为实,真实的隐藏只被激发时才被注意到。为了扫清后顾之忧,我们使用‘及时反馈’策略,就是码几行程序,马上print出来,看效果如何,而不是等敲完所有的程序,才发现一团乱麻却不知如何进行手术。这是平时学习很好借鉴的地方,走一段路得停一下检查是不是在正确的道上,一方面可及时调整姿态,重要的是用小小的可见成果作为的漫漫前方道路的鼓励。

此问答转自乐字节。


Python是什么?Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python还是一门解释型的编程语言,Python也是面向对象的编程语言。对比其他编程语言来说,Python入门要简单很多,更接近自然语言和正常思维方法,可以直接应用到工作中。同时当我们学习Python的时候非常容易上手,要比其他语言简单很多,几乎可以说是无所不能。

虽然Python体积小但是功能强大,可以做互联网应用也可以做网站开发,灵活、易懂,开源。支持各种主流的操作系统,更加接近真实语言思维。在工业上Python被普遍使用快速建立概念模型,运行Python语言的产品已经成为了一种技术趋势。而且Python拥有大量的开发库,方便控制各种硬件,可以满足不同场合需求。

(这里是悦子)


和Matlab差不多。


因为python简单易懂、上手容易、功能强大,适合零基础,是编程初学者首选的语言。同时python应用领域也是非常广泛的,适用于人工智能、爬虫、web开发、数据分析、自动化开发等领域,发展前景非常不错。最后我推荐你去看一下北京尚学堂高琪老师的python115集视频教程,完全免费观看的,有需要的也可以找我获得!


感谢您的邀请!

Python是一门很有前景的编程语言,很多网上都可以学习,你可以前往网易云课堂官网,搜索:小黑课程,里面有很多Python编程及其人工智能教程,希望我的回答对你有帮助。


人生苦短,我用python

python语言挺好的,引用《TheZenofPython》上的一句话,就很能说明这个问题:

美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密

从这句话可以看出Python致力于做这样一件事:编程是门艺术。当然更多的充满诗意的语句可以通过Importthis查看。

对于个人说好学易用,才是最根本的问题

python对于任何一个人来说,都是极易入手的,不管有没有编程经验。理解起来都不是很困难的一件事,所以,学习Python至少了解python使用我们节省了较多的时间,当然,任何一门语言要学好都不是一朝一夕就能解决。当然,如果工作、学习中碰到需要处理数据的简单任务时,python就发挥其作用了,几行代码就实现目的。

python在数据方面的应用有其天然的优势

我们现在处于大数据时代,一切都在智能化,少不了与数据打交道,python在数据方面的优势就变的尤为明显。通过丰富的库支持,我们可能很方便地利用好相应的算法,可以让我们把重心放在业务模型上,而不是代码的编写上。

总之,python是一门不错的语言,无论在数据处理,应用编写上都是一个不错的选择。


Python是离人工智能最近的语言,现在又是人工智能高速发展的时期,因此python应用的领域非常广泛。它主攻算法,更深入清晰地学习算法实现。Python简单、优雅、明确,Google,Instagram,豆瓣、知乎这些崇尚优雅的互联网公司都在用它。可以用三句话概括python的独特魅力:为速度而生——python入门快至一小时,开发速度堪称非凡;优雅解决问题——python语法简单,不会再因繁琐结构分心;充满可能性——上能建google,下能开发脚本,python实现所有可能性。

Python开发者的哲学就是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。在设计python预言时,如果面临多种选择,python开发者总会拒绝花哨的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。


什么是Python

Python是一种计算机的编程语言,1991年吉多·范·罗苏姆发布了第一个版本的Python解释器,这标志的Python的诞生。Python并不是一门全新的编程语言,作为一个主流的编程语言,它至少已经流行了20多年,甚至于比现在很多程序员的年龄都要大,Python一直是编程语言的TOP3,非常多的公司服务器后台使用的都是Python,在其火爆之前,出高薪资都很难招聘到Python工程师。

Python语言的优势

1.简单易学

Python从根本上是属于ABC语言,是C语言和Shell相结合后诞生的产物。ABC从根本上来说就是编程教学语言,其根本目的在于让更多非计算机专业的人学习编程的开发。Python继承了这一点,对于没有编程功底的人来说是比较容易上手的。

2.代码简洁,功能强大

Python的代码是非常简洁的,为实现相同的功能,Python的代码数量是远低于其他编程语言的。

3.跨平台

无论是Windows系统还是Linux系统,Python都是允许执行的,而且代码的替换量也极少,操作非常的简便。使⽤Python代码甚⾄还可以完成基于Android和iOS的⼿机端APP开发!

4.便于移植

编程型语言基本分为两大类,一类为编译型语言,另一类为解释型语言。Python属于解释性语言。与编译型语言相比,Python省略了编译的过程,这就让移植更加方便。

5.扩展性很强

Python结合了C语言的编程习惯,如果Python项⽬中想要使⽤⼀部分的C语⾔代码,可以很⽅便的调⽤C语⾔⽅法。

6.免费开源

Python从诞⽣的那⼀刻就是开源的,世界上所有的程序员都可以为Python编写各种各样的代码,让Python能够适应不同的需求场景。

7.“库”非常丰富,可以让Python实现各式各样要求

⽐如,如果想要在Python中实现图形化界⾯,直接使⽤Tkinter模块;想要使⽤Python语⾔编写游戏,可以使⽤pygame第三⽅模块;想要写⼀个web服务器后台应⽤,可以使⽤flask或者Django等框架;想要实现数据分析或者机器学习,可以使⽤NumPy等框架。


社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言,简单易用、配置灵活,因为工具库强大,所以很容易少量代码即可完成复杂功能,这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/C++等编译型来说,效率与性能不足,在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题,但瑕不掩瑜,简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。


Python就是告诉初学者很容易上手、让初学者们进去才发现会没完没了的那种计算机语言,让学不会C、JAVA的人以为自己能学会它、搞了半天还是依然学不会编程的计算机语言。


Python是脚本语言啊,属于解释型,但是也有编译的部分(我觉得是类似HotSpot的那种加速用)。从总体来讲还是解释型


Python编程语言的优点

1.它有广泛的信息资料库

python的一个主要优点是它有一个扩展的库,包含各种区域的代码,如字符串操作,正则表达式,单元测试,线程,图像处理,操作系统接口和协议,以及Web服务工具。这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要,这节省了大量时间。

2.它的可扩展性

Python具有可扩展的应用程序集成,允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言,如C,C++或Java。此外,如果要将脚本功能添加到另一种语言,可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行,因此它可以处理其他标记语言。

3.它多才多艺,快速发展

Python编程语言易于学习和使用,整洁,可读,结构良好。该语言侧重于代码可读性,并具有支持库,使得开发速度更快,并最大限度地提高程序员的工作效率。

4.它具有良好的生产力

Python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力,使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。

Python的缺点

一、它在移动计算方面的弱点

尽管存在于桌面和服务器中,但在基于智能手机的应用程序中很少见到它,尽管存在Brython。这是因为它不安全。如果您使用它来开发移动应用程序,请确保使用pythonVPN来最大限度地提高安全性。

二、很难用其他编程语言切换

使用python的程序员已经习惯了它,并且因为它不需要太多编码,所以他们很难使用需要大量编码的其他语言。

三、它有设计限制

Python是动态类型的,它消除了在编写代码时声明变量类型的需要,增加了运行时错误的风险。


脚本语言。

1.优点:简单,易上手。举个形象的例子:前段去参观一个展会,大部分做编程教育机器人的,针对儿童主打的是scratch(图形化编程语言),再进一步就是python;另一个例子就是,最近轰动一时的针对中学生的《Python教材》。这两个例子足以说明其上述两个特性。

2.缺点:效率低.etc.正所谓鱼与熊掌不可兼得。python纵然是一个伟大的语言。尤其是在人工智能技术崛起的现今。python凭借者其简单、易用性在学术界大放异彩。但从工程化的角度来看,它还是有着其局限性。

个人认为,纵然python有缺点,但他有着位列编程语言前三的必然性。而且,不出意外它还会一直火下去。


虽然说python是一门问世比其他语言完的编程语言,但是python的发展前景会非常不错。由于python简单易学,同时拥有超多的第三方资源库,使得python获得了绝大多数人的认可。并且在西方国家很多人已经把python语言作为入门语言,而不是C语言。所以说,学习python是很有前景的。


多谢邀请!

下图是专业机构统计的2018年热门语言前十名排行,Python力压群雄排在第一位,怎没想到吧。这说明什么,这说明Python是一门很有钱途的编程语言。

Python究竟是一门什么样的编程语言?

Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python不是美国人的,所以宝宝们再不用怕动不动被美国人卡脖子了。

Python本身是由诸多其他语言发展而来的,Python源代码遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。现在Python是由一个核心开发团队在维护。

我们一起看看百度百科的介绍:

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

可以应用于以下领域:Web和Internet开发、科学计算和统计、教育、桌面界面开发、软件开发。

我们再一起看看Python官网的介绍:

Pythonispowerful...andfast;

playswellwithothers;

runseverywhere;

isfriendly&easytolearn;

isOpen.

ThesearesomeofthereasonspeoplewhousePythonwouldrathernotuseanythingelse.

Python功能强大、快速;

与其它结合很好;

可到处运行;

友好简单易学;

开放开源。

这些是很多人用Python而不用其它的原因。

Python有哪些特点?

Python是一门解释性语言。这意味着Python程序不需要编译,类似于PHP、JS,但速度肯定会有些影响。据说微软准备把Python嵌入Excel中作为脚本,类似VBScript,这样的应用前景真是诱人。

Python是一种交互式语言。这点类似于dos,当然比dos强大的多,您可以直接编程并执行。这样的好处是显而易见的,比如在嵌入式编程中,之前为了提高速度一般采用C/C++模式的编译语言,在某些情景下,通过提示人机互通重新加载脚本会更灵活。

Python是一门面向对象的语言。这意味着Python对类、继承、封装的支持非常好。

Python非常易于学习。关键字非常少、语法结构简单。保留字如下图所示:

Python程序非常便于阅读和维护。Python的代码结构非常清晰。

Python拥有非常广泛的标准类库支持。经常写程序的朋友肯定知道类库意味着什么,那当然是事半功倍的效果。

Python跨平台、开源。无论是在Linux、Unix、Windows、嵌入式都有很好的应用,很容易满足一次开发、到处运行的效果。Python甚至可以嵌入到C-C++程序中作为脚本使用。

Python对数据库的支持非常好。各种主流的商业数据库、各种开源数据库都有相应的Python接口。

Python的应用前景如何?

Python之所以成为目前最热门的语言,一个最重要的原因就是Python在人工智能领域的应用。近年来人工智能的飞速发展,因为Python比较容易上手、交互式等各种优异性能,刚好适合满足人工智能领域的应用,以后Python会更加的火爆。

如果您对Python有兴趣,可以多上Python的官网看看,www.python.org,这里有大量的教程和Python环境下载。


python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面,学过python之后就再也不想写其他语言了,python现在是越来越火。


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