python虽说简单，但涉及其他领域的知识比较多，比如说做运维方面，特别是运维的自动化，这里就不仅仅是python的问题，还涉及系统管理方面的知识，比如linux，unix的使用等等。如果学习做网站，那python不一定是最合适的，有很多语言可以选择。你能立志，而且年轻真的很不错，接下来你就选个方向并为之努力坚持吧。（仅代表个人观点，请综合考虑其他意见）
祝好！
谢谢！
一、保持每天书写
编程作为一项技能，需要长期的训练以达到熟练的地步。每天写一点代码，保持对代码、语法和逻辑的敏感度，有利于初学者巩固新接触的知识和概念。
初学者如何保持每天的代码编写呢？刷题是一个很好的方法。目前网络上有大量的刷题网站，供编程人员进行练习，比如著名的LeetCode。
不用费劲心思为每天写什么而发愁，也不用纠结于写的用途，在各类刷题平台上，利用公开的编程问题进行练习，保持大脑对编程的兴奋度和活跃度。
借助每天的编程练习，使得大脑一直处在一个预备热身的准运动状态，能够让自己快速进入实际的编程状态中。
二、保证思考的时间
很多初学者会照着一个书或是一个视频，一股脑地跟着它一章一章一节一节按部就班地学习和练习，看似是主动在学习，实际上是在被动地接受书本和视频的填鸭。
别看示例代码敲得溜，实际上代码过手不过脑，稍微改变一点，就异常报错满天飞。这就是缺乏思考导致的。
不像语文的诗词背诵，背下来了，默写的时候就能想起来、写出来。编程是思考和实践的结合，是思想逻辑的语言代码实现。
之前玩过一段时间颗粒积木。
上图是拼接好之后的形状，在它没拼接的时候，是一堆一个、两个、三个颗粒组成的最小颗粒块。产品包装里面会附带一个拼接的说明步骤图，我们按照步骤图一层一层地堆叠积木，就可以收获最后的成品。
但是如果不看图纸，自己来。八成是拼不出来的。因为我们的大脑中没有一个成型的逻辑拼接步骤，只能按照图纸才能勉强把积木拼接好。
看书或者看视频亦是如此，它们都是一个类似积木图纸的东西，能够按部就班带你了解一些东西、实现一些东西，但是如果自己不去思考，那也就仅限于了解了一些东西，实现了一些东西了。
所以，得留足给自己思考的时间，理清了关系和逻辑，瞬间豁然开朗。
三、进行交流和分享
学习最忌闭门造车、闷头苦干。无论是菜鸟还是大佬，都会有知识的盲区。如果不与外界进行交流，盲区难于被发现，被解决掉，自己就陷入了自己的知识陷阱里。
另一方面，与人交流和分享，需要自己梳理自己的逻辑，组织已有的概念。有句话说“输出是最好的输入”，就是这个道理。在分享输出中，我们需要把需要输出的东西摸清摸透，进而促使我们对一些不清不楚、模棱两可的地方的进行补强，对已掌握的地方加深理解。
交流和分享的渠道包括但不限于：在社交群里面进行分享、写文章、录视频等等。这些行为会反刍式地让自己收获和理解。
四、提出好的问题
编程过程中遇到问题是很正常的事情，没有踩过几个坑，都不好意思说自己在某方面有过学习和研究。
有了问题，自然需要解答和解决。如何提出一个好的问题，又是一个很重要的事情。
能够准确陈述出问题的前因后果，说明自己对代码的逻辑有一定的理解，只是由于对某些模块、组件、特性的不熟悉，而导致了问题的产生。
有经验的编程者在异常问题产生之后，会进行问题的溯源，找到问题产生的初始位置，对比其行为和自己预期的结果。
但是对于初学者来说，对问题进行溯源过于吹毛求疵，正确地提出问题更为有效。
五、写一些实际的东西
学车考驾照的目的当然是为了在广阔道路上开车，学琴的目的当然是为了能够弹出完整的曲子。编程的目的，自然是能够写出实际可用，能够解决实际问题的程序。
如果老是沉浸在基础语法、加减乘除和猜数字游戏中，无异于天天在驾校场内练习靠边停车。
Python在爬虫、Web开发、GUI图形界面开发、数据分析、游戏开发、办公自动化等众多领域都有很好的应用。在熟悉了基础的语法之后，你大可根据自己的实际需求，或身边的痛点，进行定制化的编程。用编程解决实际的问题，既提高了工作和学习的效率，又加深了对编程语言的理解，一举两得。
六、参与开源项目
如果你觉得仅仅写一些处理身边事务的功能性脚本缺乏系统性，那么试着维护或参与一个开源项目或许是一个更好的选择。
参与一个开源项目，意味着自己需要对那个开源项目的某个模块、功能的代码能够有效地进行理解，理解其现实逻辑、理解其代码逻辑、理解其功能所涉及模块的使用，这无疑需要自己主动地去学习和了解。
而自己维护一个开源项目的话，则从项目立项开始，让自己有一个全局的设计和思考。自己作为一个顶层设计者，要设计项目的各个功能、考虑各个功能的技术和方案选型、方案选型的具体实现方式等等。
除了顶层的思考设计能力，开源项目代码公之于网络，也有如第三点所言的分享交流的效果。
除此之外，开源项目获取网友的认可，还能收获编程的正向反馈，成为自己更新、优化、提升自己编程功力的动力。
像开源的Markdown文档系统——觅道文档，本身是基于自己需求进行开发的一个项目，在项目不断完善、不断受到用户认可的过程，促使自己自己不断优化功能、不断补充欠缺的知识点、不断了解更优的方案。
我27才开始学
想从头开始学，再想从买一本好的参考书开始学，……算了吧，
有毅力就自学吧，多学多练，实践很重要。
很好啊，人生苦短，我用Python。
不过话说回来，还是要勤加练习，多动手操作，保持代码的习惯
作为BAT的Java开发工程师，恭喜你在合适的年纪找到了对的方向。因为Python可以说是现在少有的应用十分广泛，却又十分容易自学的编程语言了。不论你是想做数据分析与处理，还是web开发，或者去做人工智能，甚至去航空航天领域，Python都能够帮助你实现梦想。
入门简单
与C语言和JAVA比起来，Python的入门门槛简直不要太低，我举一个我同事的例子，来帮助你提高信心。
我们有一个server服务在起步阶段，还只是个单点，但是由于比较重要，部署在Linux虚拟机上之后，同时需要部署监控，一旦发现服务异常立刻重启服务。这个监控脚本的编写工作就交给了一个入职半年，只会php和Java的同事。他最开始也很害怕，觉得自己从来没有接触过Python，就要写这么重要的脚本，很忐忑。结果，一个入职4年的同事稍微指点了他，基本上花了一个下午查阅资料，测试，他就完成了监控，重启，切Nginx的全部功能。
所以，Python的简单语法使它读起来更像一篇有点复杂的英文，而不是晦涩的编程语言。如果你之前有了解过其他编程语言，那么学习Python就更加容易了。
学习方法
接下来简单介绍几个学习Python的网站，互联网时代，不用什么都依赖书籍了，完全可以现在网站上学习Python的基本概念，然后再投入到书籍中进行系统的补充。分别是Python菜鸟教程与廖雪峰的Python教程，为了避免广告，我就不放网址了，大家可以用这两个关键字自行去百度搜索。这两个网站的功能是相似的，选择一个进行学习就够了。
在学习的过程中，一定要勤于做笔记以及反复将知识进行对比。比如我在看廖雪峰的网站的时候，就发现Python与java等语言不同，在创建变量的时候，无须指定变量的类型是int还是str，而且像list和tuple是通过[]，()这种标志来区分的，也就是说[1，2，a]是一个list，而(1，2，a)就是一个tuple了，不仅如此，在后面用到dic和set的时候，还有其他的差异。
在第一次看的时候，可能走马观花的就觉得自己记住了，但是如果能够在看的时候，自己主动回忆起过去的知识并积极对比，就能帮助加深记忆，提高学习效率。
这两个网站从Python最基本的知识，讲到网络编程，数据库开发，到最后的IO访问，可以说是相当全面了。在掌握了这些知识后，就要自己去写一个小工程来检验自己的学习成果了。由于Python对环境的要求并不高，自己编写程序调试的成本也低，因此非常建议在学习过程中，就主动寻找do，多敲代码，尽早加深对所学知识的理解与掌握。
等到你能够用Python把自己的想法付诸于代码之后，就可以把自己的想法发布在论坛上，其他Python爱好者通常会给你一些有用的建议，反复在这个过程中提高自己，你的Python能力就能不断提高，最终达到工业级水平，这个时候，你就可以尝试Python工程师的工作了。
最后，祝愿有心学习Python的朋友都能快速进步，早日达到工业级的水平。如果觉得这些有帮助，欢迎给我点赞留言。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
首先明确重点。最开始学习的时候可以先到招聘网站上去了解一下Python相关的工作岗位的任职要求，都需要学习哪些技术，有个大概的了解，哪些技术才是重要的，这样也好在学习的过程中把握重点，然后规划好相应的学习路线，找到相关的教程开始学习。
其次就是打好基础，Python入门不难，入门后的不断学习是非常中重要的。在此期间注意养成一些良好的编程习惯，因为编程风格的好坏很大程度上影响了程序的质量。良好的编程风格可以使程序结构合理，后期维护起来也是非常的方便的。
学习编程，最重要的还是实践。看再多的书和视频，如果不亲自去实践，不去敲代码是没有效果的，很多人学习编程都有的感受，能听懂，也能看懂，但是真正自己去实践的时候就错误百出，所以说亲自实践还是挺重要的。
“如鹏网”Python+AI学习路线。
具体的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络的地方就可以学习。根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有大量的练习题和面试题，需要通过录音的方式来进行提交，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
python作为一门解释性语言，其设计之初就是降低编程入门的门槛，面向大众，随着当今大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用也越来越广泛，学习python最重要的还是要掌握基本功，多学多练，找准一个有前景的方向，学精学透就行，下面我简单介绍一下学习python的过程：
1.搭建本地python环境，新人入门的话，可以安装Anaconda，这个软件集成了python解释器及众多第三方包，还自带开发环境spyder，ipythonnotebook等，使用起来很不错：
notebook开发环境，基于浏览器，使用起来很方便：
2.入门python基础知识，包括列表、字典、元组、变量、函数、类、文件操作、正则表达式、模块等，一步一步练习，同时可以做一些小练习或小项目，加深理解和掌握，掌握好基本功，资料的话，网上有很多，像慕课网，实验楼等，都不错：
3.后期，就可以找准一个感兴趣又有前景的方向加深练习了，python涉及的方面众多，像爬虫、数据处理、web开发、机器学习、运维、测试等，不可能每个方面都投入精力，坚持一个方向就行，不断积累经验，提升能力：
就介绍这么多吧，最主要的还是要掌握基本功，然后找一个有前景的方向坚持下去，不断积累经验，一定会学有所成，网上也有相关资料和教程，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。