在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss-sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss-sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
大专学历学习Python如果技能学的好的，中小型公司都是没问题的。
对于技术类的工种，学历的要求把控并不是很严，但最低也必须是大专学历，同时在面试时除了面对面沟通还会有上机操作。
大厂对于学历的要求很严格，如果自己要求高，想找一个大厂的工作还是有很大的难度。在投递简历时，hr会直接Pass，面试的机会都不会有。
Python在数据分析、数据运维、前后端开发上都表现除了得天独厚的优势，在一线城市的岗位需求很大，比较好找工作。
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss-sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss-sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
学习Python技术其实对学历没有强制性要求，而且Python目前还是比较受欢迎的，前景好、岗位多、薪资待遇高，在一二线城市需求量大，只要你学习好这门课程，以后就业前景是非常广阔的。
「链接」入门基础到项目实战一套搞定！
【此回答转自乐字节】
我个人认为大专学历是有一点吃亏的，好在现在市场对python的需求量还是很大，也不是很难找工作。
python现在作为一门很热，很火，有很实用的语言，现在应用于很多领域，比如人工智能、金融类的数据分析、科学运算、web开发、游戏开发和爬虫这些领域，可以说是这方面的工作是很香的。
下面我简单说一下python的一些就业方向：
一、人工智能
21世纪，就是人工智能的时代，python是一个潜力很大的选择方向。人工智能在公共安全，智能安防、防疫等都具有客观的应用前景。
二、自动化测试
python可以满足一些自动化的东西，很好的提升工作效率。
三、数据分析
数据分析在金融学里面应用比较广泛，但是不管什么行业，只要做数据分析，几乎离不开Python，因为Python带来的工作效率不是一般的大。
四、大数据开发
大数据开发会用到python编程语言的核心用法，需要逻辑思维能力强的人，大数据开发有，数据仓库，数据安全，数据分析，数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用，逐渐成为一些平台，和行业人士的利润焦点。
五、嵌入式开发
嵌入式开发领域常见的解决方案，现在也用到了python，用过C语言，就知道python的简洁高效，所以就业也是一个不错的选择。
最后我想诚恳的说一下，如果不想提升学历，真的想在python岗位走的更远的话，就要把python的相关知识学透，多做一些项目。如果是大专学生的话，尽量还是要专升本，否则，会因为学历的问题，受到很大的挫折。
欢迎在评论中发表你们的观点！！关注我，了解更多编程相关问题。
工作是否好找很大程度取决于你自己：
Ｐython技术是否扎实
Ｐython就业方向的选择
沟通能力
对于面试的准备（简历，技术）
虽然会出现工作饱和的情况，但还是会有面试邀请的，技术学的好，走到哪都不怕！下面具体分析一下：
一．Ｐython技术是否扎实培训就像高考冲刺，想很轻松的就学会并掌握是不可能，每天懒懒散散，没有多少代码量的积累，怎么会找到合适的工作呢？所以培训的这几个月一定要学进去，多学多练多写。只有付出才有回报，没有任何捷径。
如果你在培训班没有好好学，那么找工作的时候你肯定慌！
二.Python就业方向
你在选择培训Python的时候肯定对它有了一定的了解了，也知道学成之后的就业方向，例如：根据你自身的情况与你的兴趣选择核心的就业方向，这很重要！一定不要跟风！
三.沟通能力
沟通能力很重要，在面试的时候，面试官不仅考察你的技术能力与价值观，沟通能力也是面试官很看重的。
在日常工作中，你会发现你要和各个同事去沟通，和领导沟通，和产品讨论，与ＵＩ讨论等等
再有的就是与售前，与硬件，与实施交流。如果你沟通有问题，那这份工作肯定是不能胜任的。四．对于面试的准备
简历
简历是用人单位了解你的唯一工具，用人单位每天接收到的求职者简历很多，必须用心去做，才能不被淘汰，具体如何做，见文末。面试题
面试题必然是要刷的，通过做面试题，增加自己的知识储备，发现自己的不足。对面试公司背景与招聘要求的认识
最后我想说，加油吧少年，对于所学知识前后多分析，多总结，有个明确的方向并努力，我相信学成之后你肯定能找到一份不错的工作！
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，当前对于大量的普通职场人来说，学习一门编程语言会在一定程度上提升自身的职场价值，而由于Python语言在传统行业的应用也越来越普遍，所以学习Python是不错的选择。
对于大专学历的职场人来说，如果在传统行业领域发展，学习Python会在一定程度上提升自身的岗位竞争力，就业渠道也会得到拓展，这一点在产业互联网时代会有更加明显的体现，但是如果想通过掌握Python进入IT互联网行业发展，还是具有一定难度的。
Python语言当前虽然在IT互联网行业有广泛的应用，但是Python开发岗位对于从业者的要求也相对比较高，一方面原因是Python开发往往与大数据和人工智能有密切的关注，另一方面原因是Python开发对于行业领域的知识也有较高的要求。从当前Python岗位的人才需求情况来看，岗位附加值比较高的Python岗位，往往对于学历都有一定的要求。
由于Python语言本身比较简单易学，所以很多程序员转向Python领域发展也相对比较容易，这进一步挤压了Python程序员的就业空间。实际上，当前有不少Java程序员都逐渐转向了Python开发，在大数据的推动下，未来会有更多的程序员将考虑进入Python开发领域。
当前学习Python要想获得更强的岗位竞争力，除了要注重学历的提升，还可以考虑三方面内容，其一是走Python全栈开发路线，其二是注重新技术的学习，比如大数据和人工智能技术，其三是重视行业知识的积累。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！