以本科生的基础，在科研时更需注重的是如何做好研究的训练，不是去做所谓的研究，所以你的任何一位可以给你正式上课的老师都足以带你。大牌老师的画龙点晴之技并不见得适合你，他也没有多少时间來指导你。最合适的老师是责任心强，真的带你做的老师，其余因素都是次要的。再说白一点，选老师人品第一！
新教师好些，知识新，有胆量不怕犯错。能学习到新东西。
谢谢邀请！
一般来说，建议选择题主所说的“新教师”，但选择新老教师也是各有利弊的，但能作为本科生科研训练的导师，不管新老，也都是有一定科研能力和科研水平的。
老教师，一般来说已经“功成名就”，但做科研的积极性已经在走下坡路。他可能已经主持或参与做过多个国家级项目，科研经验丰富，以往的科研成果很多，但在产出新的科研成果和进行新的科研时，动力往往不足，很多老师评上教授以后就什么都不做了，只图个清闲。他们对于本科生的训练更是不会用心，有责任心的可能会经常讨论，不愿意干的就把你们交给自己的博士生或者硕士。
新教师，虽然还没那么丰富的经验，但他们做科研的动力和积极性是最大的，也是最有责任心的，也正是产出科研成果的阶段，处于“事业上升期”，当然虚荣心也是有的，尤其是在学生面前时，一定会摆出教师的姿态，并且尽力把工作做到完美，对于学生的各种需求，会尽力去满足，用心经营每份工作。选择新教师，可能会让你感觉人们在为同一个事业而努力。在这一点上，与老教师是截然不同的。
所以，总体上来说，本科科研训练还是选择新教师。
作为一名计算机专业的导师，我来回答一下这个问题。
首先，本科生的培养目标是具备初级科研能力的应用型人才，这就决定了本科阶段的科研难度并不高，所以本科生在选择导师的时候，与研究生选择导师还是有一定区别的。
本科生选择导师时并不需要过多地考虑课题级别的问题，更应该从以下三个方面来考虑，首先是根据自身的科研训练方向来选择导师，导师自身的科研方向往往是比较固定的，所以先考虑自己的方向，然后再考虑选择与该方向契合度比较高的导师。
本科生选择科研训练方向，不一定要选择目前比较新的方向，比如人工智能等方向并不都适合本科生选择，一方面新方向往往没有就业渠道，另一方面新方向往往很难实现落地应用，对于本科生的就业并不会有太大的帮助。以计算机专业为例，当前选择Web开发、移动互联网开发、嵌入式开发等方向就是不错的选择。
其次是根据导师的资源整合能力来进行选择，导师的资源整合能力对于学生的科研训练有较大的影响，通常资源整合能力比较强的导师会为学生提供更好的科研训练环境，包括实验室资源、行业资源、科研团队资源等等。通常在资源整合能力方面，年龄长一些的导师往往会有一定的优势，但是这也不是绝对的，有一些年轻导师的资源整合能力也非常强，要具体情况具体分析。
最后一点要考虑到导师的任务量，一部分导师会带比较多的学生，包括硕士研究生和博士研究生，选择任务量大的导师往往会存在被导师“忽略”的问题，通常都是研究生指导本科生，这种情况也要有一定的心理准备。通常年轻导师的指导任务并不会太重，本科生可以重点关注一下。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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