现在都是信息化的时代，没有一门好的技术是难以在社会之中立足的，现在的电脑技术飞速增长，每家公司都需要电脑人才，你可以去学习电脑专业，在这个领域中还是有很大的发展空间的，只要自己好好学习，以后的前景不可限量。
是不知道从哪着手吧？你问的还是有些笼统，机器人方面用到的语言好多，但是如果直接接触硬件，还是好好学学c/c++吧，如果做一些机器视觉等方面的，c++和python都学学吧。别的接触的不太多，不敢给你乱指路。如果最后回答的人太多你也没啥主意，学习c/c++吧，肯定到哪都用得到
学人工智能专业就是对了
电脑行业很不错
1、电脑行业对于人才的需求量大，工作环境也不错
2、电脑行业向来是走在吸纳新事物的前端，选择电脑类的工作，思想和见识会比较开阔
3、现在是互联网时代了，互联网所对应的是全世界的受众，而电脑与互联网紧紧挂钩，所以机遇非常多，工作上升潜力也大
4、这个行业的专业都是0基础入门的，不需要任何基础，对于学历的要求也不高
人工智能的哦
本世纪，创新机器人，比人，比电脑聪明多了去了，未来电脑是可以自助学习的，它（电脑的收集量是人类学习几个世纪的总和还多）人永远玩不过，会学习的，尖端智慧网络，试问智能机器人显屏，包括电脑都是语音识别，智慧办公，只需口述，它就为你提供最优服务，键盘消失不是不可能，极其少量键盘，那也是为玩家特殊需要，游戏类键盘，设计到运用，智慧云端都会自主保持唤醒状态，没提前淘汰尖端设计工程师就不错了，我觉得吧，维修机器人和，网维工人不会下岗。智慧中国，淘汰下一批尖端人才渐渐逼近。不知各位神交好友，做何感想。
人工智能热潮，最大的原因是深度学习技术的发展，深度学习，可以简单地这样理解，把一堆数据（语音数据，视频数据，人脸数据）丢给机器，告诉他我需要得到什么数据，让它自己去学习判断，是一种不管过程如何只要丢给机器就能得到结果的思想方式
如果想快速入门，建议先学python，入门之后C语言是不能不会的。这样就差不多了
做底层控制的话，c语言是最基础的。做算法类的，可以学习下python，matlib
slamboston
可以选择人工智能专业
我究竟应该先学哪种编程语言？这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。
也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。
在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。
这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。
不幸的是，如果你去问一屋子的机器人学专家，“什么是机器人学中最好编程语言？”，你永远不会得到一个直接的答案。
电气工程师会从工业机器人技术这个角度给出不同的答案。计算机视觉程序员给出的答案会跟认知机器人专家给出的不一样。而且，每个人都会对什么是最好的编程语言有自己的看法。最终，大多数人都会赞同的答案就是”这个取决于。。。“。对于一个新入行正在试图决定要先学哪种语言的机器人学者来说，这是一个相当无用的答案。即使这是最现实的回答——因为它的确取决于你想要开发的应用程序和你在使用的系统。
对于机器人专家来说，最重要的事情是开拓你的”编程思维”，而不是精通一种特定的编程语言。从很多方面来说，从哪种编程语言开始学习真的无关紧要。你学习的每种语言提升了你的编程思维，拥有了这种思维，去学习一种新编程语言的时候会容易不少。
机器人学中最流行的10种编程语言
世界上有1500多种编程语言，都要学的话是太多了。目前，在机器人学中有这10种最流行的编程语言——如果你喜欢的不在这里，请在留言区告诉大家。对于机器人学，每种编程语言有不同的优点。我只是部分地按照重要程度从低到高对它们进行了排序。
10.BASIC/Pascal
BASIC和Pascal是我最早学过的两种编程语言。不过这并不是我把它们列在这里的原因。对于几种工业机器人语言，它们是基础，下面说明一下。BASIC是为初学者设计的（BASIC是缩写，BeginnersAll-PurposeSymbolicInstructionCode），它让初学者可以从一种非常简单的编程语言开始学习。Pascal旨在鼓励好的编程习惯，还引入了结构，例如指针，这让Pascal成为从BASIC到更复杂语言的一块“敲门砖”。如今，这两种语言如果要说是好的“日常使用”程序语言，那是有点过时了。不过如果你准备做很多底层编码或是想要熟悉一下其它工业机器人编程语言，学习一下还是有用的。
9.工业机器人编程语言
几乎每一个机器人制造商都开发了他们自己专有的机器人编程语言，这成了工业机器人行业中的一个问题。通过学习Pascal，你会熟悉它们中的一部分。但是每次开始使用新的机器人时，你还得学习一种新的编程语言。最近几年，ROS行业已经开始提供更标准化的替代语言给程序员。但是如果是一个技术人员，你仍然更可能不得不使用制造商的编程语言。
8.LISP
LISP是世界上第二古老的编程语言（FORTRAN更古老，但只早了一年）。相比今天提到很多其它编程语言，它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS的一部分是用LISP写的，虽然你不需要掌握这个来使用ROS。7.硬件描述语言（HDLs）
硬件描述语言一般是用来描述电气的编程方式。这些语言对于一些机器人专家来说是相当熟悉的，因为他们习惯FPGAs（FieldProgrammableGateArrays）编程。FPGAs能让你开发电子硬件而无需实际生产出一块硅芯片，对于一些开发来说，这是更快更简易的选择。如果你没有开发电子原型产品，你也许永远不会用HDLs。即便如此，还是有必要了解一下这种编程语言，因为它们和其它编程语言差别很大。一个重点：HDLs所有的操作是并发的，而不是基于处理器的编程语言的顺序操作。
6.Assbly
Assbly让你能在0和1数位上进行编程。基本上这是最底层的编程语言。就在最近，最底层的电子需要Assbly进行编程。随着Arduino和其它如微控制器的崛起，现在你可以使用C/C++在底层方便地编程了。这意味着Assbly对于大多数机器人专家来说也许会变得更不必要了。
5.MATLAB
MATLAB以及和它相关的开源资源，比如Octave，一些机器人工程师特别喜欢，它被用来分析数据和开发控制系统。还有一个非常流行的机器人工具箱——MATLAB。我知道一些仅仅使用MATLAB就能开发出整个机器人系统的专家。如果你想要分析数据，产生高级图像或是实施控制系统，你也许会想学习MATLAB。
4.C#/.NET
C#是微软提供的专用编程语言。我把C#/.NET放在这里，主要是因为微软机器人开发员工作包（MicrosoftRoboticsDeveloperStudio），这个包的主要开发语言是C#。如果你准备用这个系统，那么你很可能必须要用C#。
3.Java
作为一位电子工程师，我总是对一些计算机科学学位课程将Java作为第一种编程语言让学生们学习感到惊讶。Java对程序员隐藏了底层存储功能，这让它比起一些语言（如C语言）来说，编写要容易些，但这也意味着你会更少地理解底层代码的运行逻辑。如果你有计算机科学背景并转到机器人学（很多人是这样的，特别是在研究领域），你也许已经学过Java。像C#和MATLAB，Java是一种解释性语言，这意味着它不会被编译成机器代码。相反，Java虚拟机在运行时解释指令。使用Java，理论上让你可以在不同的机器上运行相同的代码，这得感谢Java虚拟机。在实践中，这不总是可行的，有时会导致代码运行缓慢。但是Java在一部分机器人学中非常流行，因此你也许需要它。
2.Python
近年来，学习Python的人有一个巨大的回潮，特别是在机器人领域。其中一个原因可能是Python（和C++）是ROS中两种主要的编程语言。与Java不同，Python的重点是易用性，Python不需要很多时间来做常规的事情，如定义和强制转换变量类型。这些在编程里面本是很平常的事。另外，Python还有大量的免费库，这意味着当你需要实现一些基本的功能时不必“重新发明轮子”。而且因为Python允许与C/C++代码进行简单的绑定。这就意味着代码繁重部分的性能可以植入这些语言，从而避免性能损失。随着越来越多的电子产品开始支持“开箱即用”Python（与RaspberryPi一道），我们可能会在机器人中看到更多Python。
注：TheRaspberryPiFoundation：英国一个小型的慈善组织，成立的宗旨在于推广科技，而非以销售技术来营利。
1.C/C++
最后我们到了排名第1的机器人编程语言！许多人认为C和C++对新入行的机器人学家是一个很好的起点。为什么？因为很多硬件库都使用这两种语言。这两种语言允许与低级别的硬件进行交互，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现如今，你可能会使用C++比C多，因为前者具有更多的功能。C++基本上是C的一种延伸。首先学一点C会很有用，特别是当你发现一个硬件库是用C编写的。C/C++并不是像Python或MATLAB那样简单易用。同样用C来实现相同的功能会需要大量时间，也将需要更多行代码。但是，由于机器人非常依赖实时性能，C和C++是最接近我们机器人专家“标准语言”的编程语言。