主动唤醒：当用户站在机器人面前时，机器人会主动识别出用户身份，并就相关业务主动发起会话，用户无需知道固定的唤醒词，更无需触摸机器人。
日常交谈：机器人可以与用户进行诸如天气、时间、姓名等简单的日常聊天互动并且实现一对多的交谈。
智能接待：人脸识别、人机问答、室内自动导航、小票打印等各种功能完成客户接待服务。
智能签到：员工上下班打卡、会场签到，准确无误，为您提供便捷服务。
智能宣讲：指定路线讲解、可随时暂停或继续、面临突发情况更改播报内容。
定制业务：管理员可定制行业知识库并对其统一管理，完善并更新行业知识库数据。例如：远程连线、信息展示、联系我们、位置指引、业务查询等多种定制化业务。
语音交互：智能服务机器人具有语音识别和合成功能，支持持续监听和智能唤醒两种人机对话方式，用户只需要使用语音就可以与机器人实现人机交互。
我说科技，打造静心科技。专注于人工智能，机器人视觉导航的90后研究生。
由于我曾经主导研发了一款智能机器人，因此对于这个问题，我觉得我还是有一定的发言权。
智能机器人其实主要就是三部分，感知、控制和决策。所以涉及到的技术也就基本上是从这三个方面入手。
感知
智能机器人的感知技术，其实就是说机器人的“眼睛”、“耳朵”、“定位”等传感器技术。作为一个智能机器人，首先要知道自己的位置，涉及到的技术有，距离类（激光、微波等）定位，图像类（视觉）定位以及手动定位。其次是需要能感知环境，也就是说发现障碍、寻找目标的过程，其实也就是识别技术，也分为三维图像识别或者二维几何匹配识别技术。
控制
智能机器人的控制技术，其实就是说机器人运动控制，主要解决机器人“运动“、”执行“等问题。智能机器人可以是轮式，也可以是人形等，主要解决如何利用电机或者其他驱动装置驱动执行机构产生三维或者二维位移运动。
决策
智能机器人的决策技术，其实就是说，如何根据环境情况和自身情况，控制执行机构产生相应的动作。这里面涉及的技术非常多，基本就是根据智能机器人任务形式做出具体可行的决策。比如避障决策、数据分析决策、数据采集决策、机械运动决策等。
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感谢邀请，简单阐述一下：
1.人工智能技术
人工智能的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。人工智能技术在智能机器人上的应用，体现了科学技术向智能化方向发展的实质，让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展，在很大程度上促进了智能机器人更好的应用，未来，它们将代替人类，做一些更加复杂的工作。
2.大数据技术
大数据技术实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势，大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机，它将成为一种新的动力，来促进智能机器人的发展。智能机器人无论是在智能信息运用方面，还是在智能控制方面，都需要大量信息和数据的支撑，而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此，在大数据知识库的帮助下，智能机器人将更加完善和丰满。大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析，未来，也许我们无法说清自己需要什么，但智能机器人通过利用这种技术，可以根据我们说出的话或者输入的文字内容，理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。
3.云计算技术
云计算与智能机器人之间具有神经中枢和客户端的关系。未来，智能机器人的一切行动将由云计算来完成，这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知，又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作，还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。如果让多个智能机器人共同完成一个任务，这些智能机器人就要互相理解和协作，而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。利用云计算技术，甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络，让它们不再是单独的个体，而是成为一个拥有紧密联系的整体。
虽然我国智能机器人的发展目前只在初期阶段，但是我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，相信不久我们就可以看到更加高级、更加聪明、更加符合人们要求的智能机器人。米克力美服务机器人可以说是真正意义上服务机器人产品，以成为国内服务机器人的典范，它能自动学习的通道、电梯和房间位置，使用光学扫描自动构建虚拟电子地图来进行导航，确定道路，并且能自动避让人和障碍物。米克力美认为未来，智能机器人的智力将越来越接近人类，智能机器人将不再是人们所利用的工具，它们也会拥有“情感”，甚至可以成为人类的朋友。
智能机器人所以成为智能是因为他大量的才用了人工智能技术。它包括，机器视觉他能自己看清物体，能够分辨那是他需要的或者他不需要的东西。能分清远近，识别好坏。他能听懂人的需要，和人类交流实现人机互动。并能听从人的语言改变自己的行动，完成人们交给他的任务。他会深度学习读取各种专业资料文章并根据资料所反映的条件，做出规划和各种动作。他们进行图像识别，把图像分割成很小的截图，并根据截图提出下一步动作。他可以通过动作的过程，记录动作的运行轨迹，实现运动规划。缩短学习运动做的进程。他可以对已出或者可能的问题，制定处理方案。预警或者处理。等等。由于使用了人工智能技术。机器人的技术越来越成熟，越来越精准。效率越来越高。
1、生机电一体化技术生机电一体化是近年来快速发展的前沿科学技术，将该技术应用于机器人上，通过对神经信息的测量与处理与人机信息通道的建立，将神经生物信号传递给机器人，从而使机器人能够执行人的命令。正因为这种原理，假肢也能够“听懂”人的指示从而成为人身体的一部分。
2、安防机器人巡检技术智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置，在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统，并对设备节点进行红外测温，及时发现设备发热等缺陷，同时也可以通过声音检测，判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警，有效消除事故隐患。
3、大数据及分析技术数据越来越多，而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点，数据化让计算机和人类得以沟通和结合。基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现，其优势在于能够优化产品质量、节约能源，提高设备服务。
4、仿真模拟技术模拟将利用实时数据，在虚拟模型中反映真实世界，包括机器、产品、人等等，这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。
5、机器人自主式技术机器人在不断进化，甚至可以在更大的实用程序中使用，它们变得更加自主、灵活、合作。最终，它们将与人类并肩合作，并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少，并且相比于制造业之前使用的机器人，它们的适用范围更广泛。
6、物联网嵌入式技术随着物联网产业的发展，更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接，可以进行现场通信，提供实时响应。
7、云计算机器人云计算机器人将会彻底改变机器人发展的进程，极大地促进软件系统的完善。在当今时代，更需要跨站点和跨企业的数据共享，与此同时，云技术的性能将提高，只在几毫秒内就能进行反应。
8、超限机器人技术在微纳米制造领域，机器人技术可以帮助人们把原来看不到、摸不着的，变成了能看到、能摸着的，还可以进行装配和生产。这个微纳米机器人可以把纳米环境中物质之间的作用力直接拓展，对微纳米尺度的物质和材料进行操作。
9、AVG机器人协作技术相对于单个机器人的“单打独斗”，多个机器人之间的协同作业更为重要，而这需要一套完备的调度体系，要保证车间里众多同时作业的机器人相互之间协调有序。多机器人协同控制算法这一技术平台可以协同控制几百台智能机器人共同工作，完成货物的订单识别、货物定位、自动抓取、自动包装和发货等功能。
10、脑电波控制技术远程临场机器人在未来会成为人们生活中的不可或缺的一部分。用户需要佩戴一顶可以读取脑电波数据的帽子，然后通过想象来训练机器人的手脚做出相应的反应，换句话说就是通过意念来控制机器人的运动。它不仅可以通过软件来在识别各种运动控制命令，还能在行径过程中主动避开障碍物，灵活性很高，也更容易使用。