掌握了Python，就是一个很好的开始！事实上很多人一谈到深度学习，人工智能，就觉得是一门很高深的学科！其实不然，很多人会提到概率论，统计学，线性代数，各种算法，甚至进入一个误区，认为深度学习就是搞算法！那么真实的情况是怎么样的呢？目前的深度学习框架已经非常的好用，我们用深度来做事情而不是研究基础模型、基础的数学推演！那么其实普通的程序猿已经完全可以胜任这个事情！使用Python和tensorflow2.0，已经可以用区区十几行代码来写一个模型，训练一个车牌识别的人工智能！
人工智能那么庞大，起码要一个团队几十人来搞吧，那么你虽然只会派森，可是你就负责用派森来搞的那一小块，只要你水平够高，没有什么不可以的。现在需要专而深的个人，而不是大而全的个人，尤其是人工智能这么前沿的类别，大而全是靠团队。
早的很，这是一门学问，不是一门学科。需要很多方面的结合。
远远不够，一个成熟人工智能的程序员，应该会：
一，1，一门脚本语言比如Python，JS……
2，C或者C++，
3，Java类语言
二，理解数据结构和计算机常用算法
三，人工智能系列算法
四，人工智能硬件
五，计算机网络，组成原理，编译原理，数据库，图形学……英语和其他…
欢迎入坑。
可以这么说，Python是一种非常适合人工智能开发的语言，它拥有很多强大的AI相关的库。当然，如果仅仅精通Python这种语言还是不够的，还需要掌握AI的各种相关算法。掌握了Python语言还可以从事web开发，数据分析与处理，网络爬虫等方面的工作。
只是掌握一门Python语言，就能做人工智能，我觉得有点闹。
Python作为一门编程语言，如今其魅力已经远超C#，C，C++，甚至在TIOBE编程语言排行榜上，Python曾经一度超越Java，上升至榜首位置。Python被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在，同时也是人工智能首先的编程语言。
但是很多人在选择学习Python上都有一个误区：Python=人工智能？？？
Python语言的应用很广，可用于开发web应用，爬虫程序，大数据，人工智能方面。Python是学习人工智能的基础，但是从事人工智能相关工作对其他能力有很高的要求：概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学当然本科微积分、线性代数是最为基础的知识。同时还要学些编程工具，像matlab，spss，C++或Java等。
所以，只是掌握一门Python语言，不能做人工智能吗，至少不能成为一名优秀的人工智能工程师。
我的意见跟前面的其他人不太一样。我认为人工智能，尤其机器学习，最重要的是算法能力以及问题建模“实际问题转化为机器学习问题”的能力，而编程语言只是算法实现的工具而已。一般而言，研究所和高校等用matlab和Python比较好，最新版的MATLAB也内置了很多机器学习和深度学习库，而Python就不用说了，各种第三方库十分方便；而在互联网公司的话看你的岗位了，数据分析师的话需要会Hadoop，数据库以及Python的数据分析库，策略算法工程师分为离线算法和在线工程架构，离线算法的话需要掌握Python的各种机器学习，深度学习库，必须精通其中的至少一个还需要并行计算，GPU，Hadoop等。所以，学习机器学习，不要纠结编程语言了。推荐Python，算法的工程实现推荐c＋＋。至于Python的其他用处，那就太多了，Python的另一个名字叫胶水语言，上到web前段数据库，不追求高性能的话完全可以cover的。加油，记得采纳点赞吆
本人计算机专业，对人工智能略有了解，怒答一波。
其实这个问题，我的回答里有类似的，有兴趣的朋友可以去看一下。
首先，想学会python然后去做人工智能，这是不可能的事。
python只是一门语言而已，只是人工智能的一个常用工具，现在网上很多培训班说什么“学python，找人工智能工作”，完全是扯淡、骗钱的，这也是我们说的“人工智能骗子”。
稍微了解人工智能的人，应该都知道阿尔法狗吧，毕竟击败了很多顶尖围棋选手。
那么你知道阿尔法元吗？
阿尔法元是阿尔法狗的超超超超超级升级版，它很轻松地就击败了阿尔法狗！
谷歌当时做阿尔法狗的时候，给它输入了很多很多的围棋对战棋谱，然后一步步地训练它，这才打败了李世石，后来又打败了柯洁。
到了阿尔法元的时候，什么棋谱都没输入，完全是靠“算法”！
当时谷歌让阿尔法元自己和自己对战，然后训练了很短的时间就打败了阿尔法狗，据说当时的战绩是100:0全胜。
我说这个的意思就是，人工智能是以数学和算法为基础的，门槛那是相当高，而且一般都是博士生在做，所以想学了python干人工智能，还是放弃吧。
虽然学了python搞人工智能不现实，但找工作还是有很多方向的。
我只推荐一个——“数据分析师”。
推荐原因：有一定门槛不易被取代、市场远未饱和、薪资不低。
现在的网络时代，我们每个人每天都会产生相当多的数据，有了这么多的数据当然是要分析、整合然后加以利用的，而python正好很适合这方面。
我举个例子，比如你手里有我国近20年的婴儿出生率的数据，然后由于二胎开放，在2015年出生的婴儿增长了很多，带来了一个“婴儿潮”，这时候你可以试着分析：到2040年左右，这些2015年出生的孩子长大了，然后结婚生育出现了第二波婴儿潮，这时候你还可以继续分析，比如2040年奶粉、婴儿服装、孕妇用品将会有很大的需求，相关行业的从业者猛增，然后这些从业者的猛增又产生了怎样怎样的影响。
这样一步步地去分析，就是数据分析师的工作了。
因为是基于数据，所以结果一般都很可靠。
这只是个很简单的例子，实际的分析当然要复杂地多。
另外，我在上一个回答中也说过，网易云课堂上面有一个“数据分析师”的微专业，大家有兴趣地话可以去看看。
如果任何问题的话，也可以私信我，知无不答。
欢迎添加关注了解更多信息。
Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。
如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？
一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；
二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；
四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；
五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；
六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。
……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……
如果你具备Python企业级开发与大数据运维能力，那么你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师，年薪50w不在话下。
祝楼主好运，献上Python学习路上图给你，希望对你的学习有帮助。
下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点。
Python网络爬虫学习涉及的内容主要有：Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等，一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富，从简单到复杂。
Pythonweb方向涉及的内容主要有：搭建环境、面向对象编程（OOP）、HTML知识、Django、Tornado、项目思想、多进程等等，同样的，每个学习阶段，都有大量的知识点等着我们去挖掘。
学习过程是煎熬的，而且循序渐进。当你的基础部分学完了，之后你也肯定会忘记一部分，本自己以为掌握好的知识点，等到用时候发现自己还是不知道怎么用。不用慌，这个问题不大~~这是学习的必经之路，温故而知新，当你再回去复习基础知识，你会有更深入的认识（蓦然回首，那人却在灯火阑珊处）。我们都处于奋斗的时代，别因为小小困难而轻易放弃，学习更是要耐得住寂寞，不可急于求成。
人工智能是一个大方向，其中涵盖了自然语言识别、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。同时，人工智能是一个典型的交叉学科，包括计算机、网络、数学、统计学、经济学、哲学等学科的综合运用，所以做人工智能研究需要一个系统的过程和多团队的协作。
Python目前在机器学习领域的应用比较多，我目前在做的智慧诊疗项目采用的就是Python，使用Python的好处一个是开发方便，另一个是调整起来也简单，在验证阶段使用Python做算法实现是一个聪明的做法。
做人工智能方面的研发不仅仅要熟悉语言的使用，更重要的一点是要对算法有一定的了解，即使只做实现方面的事情也要了解算法的具体实现过程。一般情况下，使用Python做机器学习的程序员需要有概率论、线性代数的基础，熟悉比较常见的算法，比如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等算法。
Python虽然目前在大数据、人工智能领域的应用比较普遍，但其实Python是传统Web开发的三大解决方案之一，所以使用Python做Web开发也是一个不错的方向。另外Python也可以做移动端的后台实现。
人工智能是我的研究方向之一，我在上也写了关于Python的学习文章，感兴趣的朋友可以关注我的号，相信一定会有所帮助。
如果有关于人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
题主说的是精通python，欲从事人工智能相关的工作吧？
假如精通了Python，那完全可以从事这一行业，但还需要不断的学习，比如：
neural-networks
machine-learning
deep-learning
convolutional-neural-networks
ai-design
reinforcent-learning
image-recognition
algorithm
classification
training
祝题主早日学成。
谢邀
仅仅掌握Python这门语言就想在人工智能发展这是不可能的。人工智能也有很多方向，如机器视觉，自然语言处理，大数据，推荐系统等。无论哪个方向，都需要概率论，统计学，线性代数等数学的支撑。除此之外，还需要掌握许多的算法，如线性回归、树相关的算法、svm等。有些面试官喜欢问一些代价函数数学公式推导。所以说，要想学人工智能，是离不开数学的。
仅仅掌握一门Python也可以有很多方向选择。
一、Pythonweb开发
除了掌握好Python之外，你还需要掌握flask、Django、tornado等框架，可能根据企业招聘需要掌握的知识进行学习。
二、Python爬虫
学习爬虫需要掌握scrapy等爬虫框架，还需要MySQL，MongoDB等相关数据库的使用。
三、Python运维
需要一些Linux的相关知识。
四、Python数据分析
掌握pandas，sklearn等一些数据分析库，还有一些相关的机器学习算法。