Python常见数据结构整bai理
Python中常见的数据结构可以统称du为容器（container）。序zhi列（如dao列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
一、序列（列表、元组和字符串）
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
（1）、创建
通过下面的方式即可创建一个列表：
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list1=[hello，world]
printlist1
list2=[1，2，3]
printlist2
输出：
[hello，world]
[1，2，3]
可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。
（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：
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list3=list(hello)
printlist3
输出：
[h，e，l，l，o]
2、元组
元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。
（1）、创建
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t1=1，2，3
t2=jeffreyzhao，cnblogs
t3=(1，2，3，4)
t4=()
t5=(1，)
printt1，t2，t3，t4，t5
输出：
(1，2，3)(jeffreyzhao，cnblogs)(1，2，3，4)()(1，)
从上面我们可以分析得出：
a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成；
b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的；
c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示；
d、只含一个值的元组，必须加个逗号（，）；
（2）、tuple函数
tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回：
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t1=tuple([1，2，3])
t2=tuple(jeff)
t3=tuple((1，2，3))
printt1
printt2
printt3
t4=tuple(123)
printt45
输出：
(1，2，3)
(j，e，f，f)
(1，2，3)
Traceback(mostrecentcalllast):
FileF:-Python-test.py，line7，in<module&;
t4=tuple(123)
TypeError:intobjectisnotiterable
3、字符串
（1）创建
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str1=Helloworld
printstr1
printstr1[0]
forcinstr1:
printc
输出：
Helloworld
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）格式化
字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现。
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str1=Hello，%s%world.
printstr1
格式化操作符的右操作数可以是任何东西，如果是元组或者映射类型（如字典），那么字符串格式化将会有所不同。
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strs=(Hello，world)#元组
str1=%s，%s%strs
printstr1
d=#字典
str1=%(h)s，%(w)s%d
printstr1
输出：
Hello，world
Hello，World
注意：如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，那么必须将它用圆括号括起来：
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str1=%s，%s%Hello，world
printstr1
输出：
Traceback(mostrecentcalllast):
FileF:-Python-test.py，line2，in<module&;
str1=%s，%s%Hello，world
TypeError:notenoughargumentsforformatstring
如果需要输出%这个特殊字符，毫无疑问，我们会想到转义，但是Python中正确的处理方式如下：
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str1=%s%%%100
printstr1
输出：100%
对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度：
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frommathimportpi
str1=%.2f%pi#精度2
printstr1
str1=%10f%pi#字段宽10
printstr1
str1=%10.2f%pi#字段宽10，精度2
printstr1
输出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型，可参考官方文档。
Python中在string模块还提供另外一种格式化值的方法：模板字符串。它的工作方式类似于很多UNIXShell里的变量替换，如下所示：
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fromstringimportTplate
str1=Tplate($x，$y!)
str1=str1.substitute(x=Hello，y=world)
printstr1
输出：
Hello，world!
如果替换字段是单词的一部分，那么参数名称就必须用括号括起来，从而准确指明结尾：
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fromstringimportTplate
str1=Tplate(Hello，w$d!)
str1=str1.substitute(x=orl)
printstr1
输出：
Hello，world!
如要输出符，可以使用$输出：
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fromstringimportTplate
str1=Tplate($x$$)
str1=str1.substitute(x=100)
printstr1
输出：100$
除了关键字参数之外，模板字符串还可以使用字典变量提供键值对进行格式化：
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fromstringimportTplate
d=
str1=Tplate($h，$w!)
str1=str1.substitute(d)
printstr1
输出：
Hello，world!
除了格式化之外，Python字符串还内置了很多实用方法，可参考官方文档，这里不再列举。
4、通用序列操作（方法）
从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想像中的CRUD），这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。
（1）索引
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str1=Hello
nums=[1，2，3，4]
t1=(123，234，345)
printstr1[0]
printnums[1]
printt1[2]
输出
H
2
345
索引从0（从左向右）开始，所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是，索引可以从最后一个位置（从右向左）开始，编号是-1：
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str1=Hello
nums=[1，2，3，4]
t1=(123，234，345)
printstr1[-1]
printnums[-2]
printt1[-3]
输出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：
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nums=range(10)
printnums
printnums[1:5]
printnums[6:10]
printnums[1:]
printnums[-3:-1]
printnums[-3:]#包括序列结尾的元素，置空最后一个索引
printnums[:]#复制整个序列
输出：
[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]
[1，2，3，4]
[6，7，8，9]
[1，2，3，4，5，6，7，8，9]
[7，8]
[7，8，9]
不同的步长，有不同的输出：
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nums=range(10)
printnums
printnums[0:10]#默认步长为1等价于nums[1:5：1]
printnums[0:10:2]#步长为2
printnums[0:10:3]#步长为3
##printnums[0:10:0]#步长为0
printnums[0:10:-2]#步长为-2
输出：
[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]
[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]
[0，2，4，6，8]
[0，3，6，9]
[]
（3）序列相加
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str1=Hello
str2=world
printstr1+str2
num1=[1，2，3]
num2=[2，3，4]
printnum1+num2
printstr1+num1
输出：
Helloworld
[1，2，3，2，3，4]
Traceback(mostrecentcalllast):
FileF:-Python-test.py，line7，in<module&;
printstr1+num1
TypeError:cannotconcatenatestrandlistobjects
（4）乘法
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print[None]*10
str1=Hello
printstr1*2
num1=[1，2]
printnum1*2
printstr1*num1
输出：
[None，None，None，None，None，None，None，None，None，None]
HelloHello
[1，2，1，2]
Traceback(mostrecentcalllast):
FileF:-Python-test.py，line5，in<module&;
printstr1*num1
TypeError:cantmultiplysequencebynon-intoftypelist
（5）成员资格
in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）：
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str1=Hello
printhinstr1
printHinstr1
num1=[1，2]
print1innum1
输出：
False
True
True
（6）长度、最大最小值
通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。
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str1=Hello
printlen(str1)
printmax(str1)
printmin(str1)
num1=[1，2，1，4，123]
printlen(num1)
printmax(num1)
printmin(num1)
输出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每个元素都有一个名字，如你所知，这个名字专业的名称叫键。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。
1、键类型
字典的键可以是数字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。
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list1=[hello，world]
set1=set([123])
d=
d[1]=1
printd
d[list1]=Helloworld.
d[set1]=123
printd
输出：
Traceback(mostrecentcalllast):
FileF:-Python-test.py，line6，in<module&;
d[list1]=Helloworld.
TypeError:unhashabletype:list
2、自动添加
即使键在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。
3、成员资格
表达式itind（d为字典）查找的是键（containskey），而不是值（containsvalue）。
Python字典强大之处还包括内置了很多常用操作方法，可参考官方文档，这里不再列举。
思考：根据我们使用强类型语言的经验，比如C#和Java，我们肯定会问Python中的字典是线程安全的吗？
三、集合
集合（Set）在Python2.3引入，通常使用较新版Python可直接创建，如下所示：
strs=set([jeff，wong，cnblogs])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的对象）构建的。集合的几个重要特点和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的，如下示例所示，输出的集合内容是一样的。
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set1=set([0，1，2，3，0，1，2，3，4，5])
printset1
set2=set([0，1，2，3，4，5])
printset2
输出如下：
set([0，1，2，3，4，5])
set([0，1，2，3，4，5])
2、集合元素的顺序是随意的
这一点和字典非常像，可以简单理解集合为没有value的字典。
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strs=set([jeff，wong，cnblogs])
printstrs
输出如下：
set([wong，cnblogs，jeff])
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